車輛駛過欄桿門后，欄桿自動放下，阻擋后續(xù)車輛進(jìn)入，進(jìn)入的車輛可由車牌攝像機將車牌影像攝入并送達(dá)至車牌圖像識別器形成當(dāng)時駛?cè)胲囕v的車牌數(shù)據(jù)，車牌數(shù)據(jù)與停車憑證數(shù)據(jù)一起存入管理系統(tǒng)計算機內(nèi)，進(jìn)庫的車輛在停車指引燈的指引下停在規(guī)定位置上，此時管理系統(tǒng)中顯示器上顯示該車的位置已被占用的信息。所以說車牌識別系統(tǒng)是不能的。我們還是遵守交通規(guī)則比較好。

當(dāng)貨運車輛經(jīng)過高速公路超級站時，由于復(fù)雜的檢查過程，經(jīng)常會造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級測試站也使用手動輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會造成交通擁堵。目前的收費系統(tǒng)存在一些問題：例如司機之間的換卡，導(dǎo)致收費損失；收費員欺騙車輛，造成收費損失；收費員手工打印車牌，工作量大，容易出錯；免費汽車和黑名單汽車沒有信息管理。與傳統(tǒng)的車牌識別產(chǎn)品不同，LPR系列車牌識別采用DSP作為嵌入式系統(tǒng)系統(tǒng)，單向視頻，一個工作單元模塊化結(jié)構(gòu)和聯(lián)網(wǎng)，TCP/IP協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸方式，無需工業(yè)計算機即可自動檢測車輛，獲取車輛信息，并通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)主機。

車牌識別系統(tǒng)應(yīng)用于停車場管理，傳統(tǒng)的手動登記模式由自動車牌識別模式代替，從而實現(xiàn)智能車輛管理模式。通過自動識別車牌號碼，自動登記，自動比對，系統(tǒng)可實現(xiàn)自動升降，自動計費，用戶身份自動驗證，車內(nèi)外車輛自動識別，車輛數(shù)字自動計算，自動報警等多項功能。其他智能功能。車牌字符識別;?該方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。基于模板匹配算法，首先將分割后的字符二值化并縮放到字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有模板匹配，以選擇較佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取，直到識別結(jié)果為止。在實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，等；實際的拍攝過程也會受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識別識別率，這也是車牌識別系統(tǒng)的難點和挑戰(zhàn)。為了提高識別率，除了不斷改進(jìn)識別算法外，我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識別。