智能工廠構建的要素

智能工廠是以工業物聯網為基礎，利用傳感、自動化、數據傳輸、大數據分析及人工智能等技術，通過彼此信息的交換、自行組織，可使整個價值鏈中的流程實現互聯和自動化，實現工廠的辦公、供應鏈管理、工廠間協調及生產自動化等目標，整個生產將變得更加敏捷，人與機器可以全新的方式建立聯系。智能工廠是實現智能制造的重要載體，主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施，實現生產過程的智能化。

智能制造

智能制造已經成為全地球制造業的重要趨勢。隨著人口紅利的逐步消失，工廠企業需要找到一種全新的生產模式，以緩解昂貴的勞動力成本和應對快速更新的產品需求。而工業4.0模式的出現，為制造業提供了新的思路。通過構建智能工廠，采用物聯網連接產品生命周期的所有階段，從原料采購到生產再到交付整個過程實現可視化管理，那么如何構建智能工廠？

智能制造

中國多數企業機械化階段已基本完成，所處階段是自動化和數字化，而智能化則剛剛開始，而且智能制造主要集中在生產過程的首尾兩端，很少運用于生產過程。推進智能制造的主要策略是鼓勵自動化和數字化的短板補充，側重于扶持智能化，側重于扶持中心領域生產過程的優化。

搞“制造”，應精于機械、工藝、產品和自動化等工程問題；而搞“智能”應精于工程建模、機器學習(基于在線數據)和智能系統架構開發。

智能制造

中國企業的智能制造現狀究竟如何？至少在智能制造的中心環節(生產過程的優化)，比如工程建模、機器學習和智能系統架構開發方面，情況并不樂觀。

現場智能制造項目中，企業完成了項目的工程問題建模和智能系統開發，以及關鍵工具參數離線測量和在線軟測量，盡管所提供數據基本滿足以數據看板為代表的數字化制造，但是現場提供高質量數據并不容易。這樣智能系統供貨商的成本很大。企業對于現場遺漏數據的問題沒有明確的懲罰制度，導致現場數據完整性較差。小企業往往根本無法采集所需要的高質量數據。