基于移動互聯網正在推動的客戶感知和需求為的客戶體驗革命，該項目團隊采用將人臉識別與人工服務結合提供定制服務的方式進行模擬實驗，人臉識別，是指對輸入的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，進而依據人臉的面部特征，自動進行身份識別。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

即提高服務效率，又增加服務親和度，對服務質量的提升產生了一定積極影響。那么，人臉識別在服務業又有哪些應用呢？人臉識別不但在時間運用上得到了提升，還大大減少了工作流程和人力成本，這樣的結合似乎給用戶帶來了不一樣的體驗，對于酒店行業開啟了一段新的革命征程，人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個半自動的人臉識別系統開始，當時的人臉識別研究引起了諸多學科領域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，

隨著科技的高速發展，人工智能逐漸成為了新的一輪的產業變革的驅動力，不管是農業、服務行業，還是教育文化行業等都或多或少的引入了人工智能的概念，甚至把人工智能變成了經營的一大主題特色。人臉識別是當代一項非常熱門的計算機領域技術，它屬于生物特征識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區分個體。人臉識別主要可以分為人臉檢測、人臉特征提取與人臉匹配三個步驟。其中，人臉檢測主要是確定圖片或視頻中的人臉存在，進而確定人臉的大小、位置等信息；