數據治理內容服務將是

數字化社會的建立，從技術上可以分為很多架構，從應用上也有眾多分支，透過眾多的表現形式，筆者通過比對各類數據建設方案，分析各種應用場景，可以看出數據化建設的本身越來越互聯網化，其主要特征就是服務為王，如何從數字化浪潮中構筑新型的服務內容，提供高效的場景化解決方案將是未來的重中之重。

智慧型交通、城市大腦、新型農村、數字金融、遠程、異地協同、AI教育等等，筆者不在此列舉，這些平臺的特點都是是數字驅動型，都是未來的發展的重點，但是這些平臺提供的服務才是關鍵，才是數字化平臺生命力所在。

與之相應的技術型企業，只有扎根企業，提供行業解決方案，提供場景化功能服務，才能在數字化浪潮中綻放光芒。

派客動力分類分級系統

派客動力數據分類分級管理系統是全Web化的數據資產管理系統，采用規范的數據分類、分級方法，有助于用戶理清數據資產，分門別類地管理數據，確定數據重要性或敏感度，有針對性地采取適當、合理的管理措施和安全防護措施，形成一套科學、規范的數據資產管理與保護機制，從而在保證數據安全的基礎上促進數據的使用以及開放共享。

派客動力數據治理支持多版本自定義的要求

· 支持用戶自定義分類分級體系，且屬性可擴展

· 多套分類分級體系共存，滿足不同的合規要求便捷靈活的實施

· 支持字段的模糊查詢及批量設置，不必擔心管理一個數據庫幾十萬字段的龐大工作量

· 同時利用分類結果進行字段篩選，輔助數據分級，既減少了維護幾十上百萬字段的工作量，又滿足了某些行業分類分級強關聯性的要求友好的界面及操作風格

· 秉承基礎通用軟件的界面及使用風格，讓用戶快速上手，無違和感地使用強大的數據地圖· 支持表格、圖形等各類數據報表的自定義展示

· 內置分析、預警、糾錯等維度報表，輔助用戶進行數據資產管理

數據治理數據脫敏

派客動力脫敏系統采用的靜態脫敏方式，可以從元數據、數據的角度在海量業務系統的數據中快速發現敏感數據，并定位敏感數據的存儲與分布，統計敏感數據量級。并且支持用戶自定義發現規則、通過設置敏感字段對企業系統中的表和列進行掃描定位，利用專門的脫敏算法對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化等處理，將敏感數據轉化為虛構數據，隱藏了真正的隱私信息，為數據的安全使用提供了基礎保障。同時脫敏后的數據可以保留原有的數據特征與分布，無需改變相應的業務邏輯，實現了企業低成本、、安全的使用生產的隱私數據。