智能制造

中國多數(shù)企業(yè)機械化階段已基本完成，所處階段是自動化和數(shù)字化，而智能化則剛剛開始，而且智能制造主要集中在生產(chǎn)過程的首尾兩端，很少運用于生產(chǎn)過程。推進智能制造的主要策略是鼓勵自動化和數(shù)字化的短板補充，側(cè)重于扶持智能化，側(cè)重于扶持中心領(lǐng)域生產(chǎn)過程的優(yōu)化。

搞“制造”，應(yīng)精于機械、工藝、產(chǎn)品和自動化等工程問題；而搞“智能”應(yīng)精于工程建模、機器學(xué)習(xí)(基于在線數(shù)據(jù))和智能系統(tǒng)架構(gòu)開發(fā)。

智能制造

在智能化方面，很多較好的歐美企業(yè)有較好的智能系統(tǒng)，稍微差的企業(yè)也正在努力嘗試智能系統(tǒng)。目前中國的智能制造主要在制造過程的首尾兩端，比如智能倉儲、來料及成品的運送等等，而對智能制造的主體過程，比如生產(chǎn)過程的優(yōu)化，涉及的不是很多。歐美國家正在努力推進智能制造。在智能制造中，大量工作都編入智能系統(tǒng)中了，工程師或技術(shù)人員主要在后臺持續(xù)優(yōu)化此系統(tǒng);優(yōu)化后的系統(tǒng)由現(xiàn)場人員操作以完成生產(chǎn);同時經(jīng)理人員注重觀察此系統(tǒng)。這樣大家勁往一處使，生產(chǎn)持續(xù)優(yōu)化。

對智能制造的扶持應(yīng)該考慮的幾點

側(cè)重于扶持智能化(對于自動化，數(shù)字化和智能化的扶持加以區(qū)別。很多企業(yè)在自動化和數(shù)字化方面已經(jīng)嘗到了甜頭，縱然在這些領(lǐng)域扶持力度不夠，他們也會為著自己的利益而努力;但是中國的智能化剛剛開頭，智能化的要求除了計算機系統(tǒng)和數(shù)據(jù)采集之外，更需要很深入的工程背景，所以智能化的難度要比數(shù)字化高很多;同時，由于中國技術(shù)基礎(chǔ)的薄弱，在智能化領(lǐng)域的努力，在短期內(nèi)投入產(chǎn)出比相對來說比較低，就更需要扶持，否則中國的智能化將發(fā)展緩慢。

智能制造

首先需要對一系列待研究的工程問題或工程參數(shù)建立模型，這就需要對工藝、產(chǎn)品、設(shè)備和自動化等工程領(lǐng)域極為熟悉;其次，需要采集高質(zhì)量的在線數(shù)據(jù)，并基于此數(shù)據(jù)對工程模型進行機器學(xué)習(xí)，使之與生產(chǎn)線充分綁定。然后建立智能系統(tǒng)，將生產(chǎn)線的模型和大量的場景用例結(jié)合到智能系統(tǒng)中，并產(chǎn)生出即時可變的優(yōu)化的生產(chǎn)參數(shù)組合，交給基礎(chǔ)自動化執(zhí)行。

可見，智能制造是優(yōu)化的機器代人。目前中國只在制造的頭尾部分比如智能倉儲方面進行了一定的智能制造，而在制造過程甚為稀少，主要是一些平臺開發(fā)商。歐美國家技術(shù)較好的公司已經(jīng)成功應(yīng)用了智能制造，而技術(shù)一般的公司尚在努力中。