智能制造

中國多數企業機械化階段已基本完成，所處階段是自動化和數字化，而智能化則剛剛開始，而且智能制造主要集中在生產過程的首尾兩端，很少運用于生產過程。推進智能制造的主要策略是鼓勵自動化和數字化的短板補充，側重于扶持智能化，側重于扶持中心領域生產過程的優化。

搞“制造”，應精于機械、工藝、產品和自動化等工程問題；而搞“智能”應精于工程建模、機器學習(基于在線數據)和智能系統架構開發。

智能制造

在智能化方面，很多較好的歐美企業有較好的智能系統，稍微差的企業也正在努力嘗試智能系統。目前中國的智能制造主要在制造過程的首尾兩端，比如智能倉儲、來料及成品的運送等等，而對智能制造的主體過程，比如生產過程的優化，涉及的不是很多。歐美國家正在努力推進智能制造。在智能制造中，大量工作都編入智能系統中了，工程師或技術人員主要在后臺持續優化此系統;優化后的系統由現場人員操作以完成生產;同時經理人員注重觀察此系統。這樣大家勁往一處使，生產持續優化。

對智能制造的扶持應該考慮的幾點

側重于扶持智能化(對于自動化，數字化和智能化的扶持加以區別。很多企業在自動化和數字化方面已經嘗到了甜頭，縱然在這些領域扶持力度不夠，他們也會為著自己的利益而努力;但是中國的智能化剛剛開頭，智能化的要求除了計算機系統和數據采集之外，更需要很深入的工程背景，所以智能化的難度要比數字化高很多;同時，由于中國技術基礎的薄弱，在智能化領域的努力，在短期內投入產出比相對來說比較低，就更需要扶持，否則中國的智能化將發展緩慢。

智能制造

首先需要對一系列待研究的工程問題或工程參數建立模型，這就需要對工藝、產品、設備和自動化等工程領域極為熟悉;其次，需要采集高質量的在線數據，并基于此數據對工程模型進行機器學習，使之與生產線充分綁定。然后建立智能系統，將生產線的模型和大量的場景用例結合到智能系統中，并產生出即時可變的優化的生產參數組合，交給基礎自動化執行。

可見，智能制造是優化的機器代人。目前中國只在制造的頭尾部分比如智能倉儲方面進行了一定的智能制造，而在制造過程甚為稀少，主要是一些平臺開發商。歐美國家技術較好的公司已經成功應用了智能制造，而技術一般的公司尚在努力中。