數據治理管理規范

數據化建設過程中的管理規范，更多體現在數據融合和交換的管理方法中，該類方法是以應用軟件為載體的數據管理類規范，通常在不同應用行業、不同使用者中采用不同的管理規范，其相互之間既有共通之處，也有各企業的特點。

數據標準和數據規范的制定將是數字化社會的主要工程，也是國家建設別數據統一共享開放平臺的基石。

數據治理數據脫敏

數據脫敏不僅僅是代名詞，同樣也蘊含著復雜且多樣的脫敏技術能力。在不同環境下，企業對于敏感數據脫敏的要求也不盡相同。例如：脫敏后的數據要求性、可用性、完整性等。通常來說，市面上多數的脫敏產品中可通過內置的規則對、姓名、等常用的敏感數據實現脫敏，并滿足后續的測試、使用等需求，而更多真實環境中，往往需要脫敏的

敏感數據實際在脫敏操作中更為復雜化。

數據治理GDPR帶來的影響

不過關于GDPR帶來的影響，我們也不該盲目悲觀，還是有可借鑒之處。首先應該認識到，個人信息保護和數字經濟之間，永遠不可能找到的平衡點，根據形勢進行動態平衡才是途徑。短期內，我們在大方向上應該堅持經濟發展以造福于國民，畢竟數字經濟在我國已經成為重要的經濟增長點；但長遠考慮，國民的自我隱私保護意識是逐漸加強的，提升企業的公信力勢在必行，單純依靠企業的自覺很難贏得公民的信任，因此需要國家在小化影響經濟發展的情況下從立法層面不斷完善，方能達成目標。