隨著物聯網的快速發展，人們對與物聯網相關的產品標識工作也提出了更高的要求。目前，每個產品的生產廠家，都有一套自身的產品追溯系統，用來記錄產品的動向。產品追溯大多都是通過給每個零件或者每個產品一個唯i一的條碼，作為該部件的身份i證，在生產和銷售的每個環節都會依據該條碼做一個記錄，并保存到終的追溯系統數據庫，當需要查詢的時候，直接掃描該條碼即可調用出該產品整個的生產流程和去向。大部分情況下，條碼的打印規則和內容都是依據生產廠家給定的數據庫打印，如存在錯打印、漏打印、重復打印和打印殘缺等情況，將會給后續工作的推進帶來極大的麻煩。

通過自研的視差特征對比算法與AI篩選算法的結合，保證高檢出與低誤報，同時可以兼顧性能與缺陷識別度，配合高i效的智能分類算法，檢出率高達98.87%，誤報率僅1.33%。

蘇州市眾優智能科技有限公司（簡稱：眾優智能），是一家專注于機器視覺LED光源研發、生產，加工與銷售、CCD、CMOS工業級相機、工業鏡頭、機器視覺系統集成的高科技企業。

一種數據序列的檢測方法,包括:當接收到所述數據序列時,對該數據序列的各個碼元進行偵測,獲取相鄰碼元之間的狀態變化;根據相鄰碼元之間的狀態變化,檢測出違反所述編碼規則的碼元,所述碼元即為結束部分中用于表征所述數據主體結束的破壞位,本發明通過對具有破壞位的數據序列的檢測,相比于現有技術,檢測方法簡單易行,且可提高檢測所述數據長度的正確性,便于解i碼并恢復出數據序列的原始信息.本發明另提供一種從所述數據序列中恢復信息的方法.