近紅外光譜分析技術在肉類行業中的應用

應用于肉類產品化學成分分析傳統的化學分析方法具有破壞性大、花費時間長，不適宜于在線即時檢測 ，而NIR技術應用于肉品化學成分分析，可以快速、無損測定原料肉及肉類制品中多種組分的含量，以評定其品質。

除了蛋白質、脂肪、水分這三種主要的組分外，脂肪中脂肪酸的組成和含量對肉的品質和營養價值也具有較大的影響，近年來，也有一些學者開始對肉類脂肪酸的組成和含量進行了近紅外光譜分析研究。

近紅外光譜分析技術在肉類行業中的應用

應用于肉類產品感官評價分析肉類的感官指標主要指肉品的顏色、紋理、風味、嫩度、多汁性等，近紅 外光譜技術利用這些指標與肉品其他物化性質的關聯性可對其進行檢測。

應用于肉類產品物理特性分析NIR技術對肉類物理特性的檢測主要包括pH、系水力、剪切力等。

應用于肉類產品品種判斷和安全鑒定在肉類品種鑒別過程中，作 為原料肉首先應明確其來源，這對于食品的安全檢測非常重要。以近紅外 光譜技術對肉類的化學成分和含量分析、以品質評定為依據，可進一步實 現肉類的品種判斷和安全鑒定。

近紅外光譜分析儀水果的光特性檢測原理

由于水果的內部成分和外部特性不同，在不同波長光線照射下會有不同的吸收或反射特性，也就是說，水果的分光反射率或吸收率在某一特定波長內會比其它部分大，根據這一特性結合光學檢測裝置能實現水果品質的無損檢測。

考慮到水果品種的多樣性和形狀的特殊性，用于水果內部品質光特性檢測的系統主要由光源系統，入射出射光纖組件，光電檢測轉換器和信號放大轉換系統!顯示輸出等硬件系統和用于光譜采集和數據處理的軟件系統組成。

近紅外分析儀優點

近紅外分析儀不僅應用范圍廣泛，而且具有許多優點。近紅外光譜分析在臨床分析中的應用隨著光導纖維及傳感技術的發展，近紅外光譜檢測技術和計算機網絡技術相結合的進一步深入，近紅外光譜技術的非侵入式定性和定量分析成為可能。首先，該技術可以避免樣品破壞，不需要進行化學反應和處理，減少了污染和廢棄物的排放。其次，近紅外分析儀具有快速和更有效的特點，可以在短時間內完成大量樣品的測試，提高了工作效率和生產效益。該技術具有高度的準確性和精度，可以對微量物質進行檢測和分析，保證了測試結果的可靠性和穩定性。