而在進入九十年代后，隨著各行業對人臉識別系統的迫切需求，人臉識別研究再次成為了熱門課題，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；單就服務業而言，人工智能似乎已經開始逐漸取代服務員的地位，可以獨立完成點餐上菜甚至簡單的溝通，但這樣的控制系統對于一些服務至上的售賣類企業并不適用，基于移動互聯網正在推動的客戶感知和需求為的客戶體驗革命，團隊采用將人臉識別與人工服務結合提供定制服務的方式進行模擬實驗，即提高服務效率，又增加服務親和度，對服務質量的提升產生了一定積極影響。

系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。但這樣的控制系統對于一些服務至上的售賣類企業并不適用，基于移動互聯網正在推動的客戶感知和需求為的客戶體驗革命，團隊采用將人臉識別與人工服務結合提供定制服務的方式進行模擬實驗，即提高服務效率，又增加服務親和度，對服務質量的提升產生了一定積極影響。單就服務業而言，人工智能似乎已經開始逐漸取代服務員的地位，可以獨立完成點餐上菜甚至簡單的溝通，

即提高服務效率，又增加服務親和度，對服務質量的提升產生了一定積極影響。那么，人臉識別在服務業又有哪些應用呢？除此之外，人臉識別還可以應用到從門禁、設備登錄到個體識別等廣泛領域。不知不覺，人臉識別就走進了我們的生活。從而實現數據安全比對分析，識別周圍環境進行判斷識別，讓系統發出安全指令。人臉識別是屬于人工智能模式識別中的一種典型應用。

單就服務業而言，人工智能似乎已經開始逐漸取代服務員的地位，可以獨立完成點餐上菜甚至簡單的溝通，一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。當然，除了安防、金融這兩大領域外，人臉識別還在交通、教育、、、電子商務等諸多場景實現了廣泛應用，且呈現出顯著應用價值。