淺談聲紋自動識別系統

但是這一情況已經被打破。公司依托自主研發的多生物特征自動識別以及聲學研究所的相關技術，打造了中國的大規模聲紋自動識別系統軟件。后臺采用的語音識別技術，用13維美爾倒譜系數及其一階、二階和三階差分，合并起來構成一個52維的參數矢量用以描述該幀語音信號的頻譜特征。聲紋自動識別系統具有極高的識別準確率和群體識別的自動化，通過聲紋特征構建大規模數據庫，實現遠程、快速自動化檢索和識別。

淺談聲紋自動識別系統

比對任務操作

1.比對任務支持異步操作。

提交完比對之后可以在后臺進行比對。

2.支持比對任務的提交、檢索、認定、刪除等等操作。

能夠根據任務的提交時間、提交人、比對完成時間、比對完成人等等進行檢索。

3.支持比對任務的詳細展示。

4.比對任務支持多種優先級。支持動態調整優先級。

認定

1.支持同屏顯示兩個聲紋波形。

2.支持波形的播放、暫停。

3.支持候選切換。

4.候選列表支持檢索、按照分數排序。

5.支持復核功能。

聲紋鑒定

系統管理

1

用戶管理

1.支持用戶角色。每個用戶可以屬于多個角色。

2.支持權限包括：檢索、錄入、編輯、刪除、比對認定等等權限的設置。

3.支持用戶的增加、修改、刪除操作。

2參數管理

1.支持系統參數的集中管理。包括隊列設置、壓縮方法、數據庫等等。

2.日志配置等等。

3日志管理

1.對于錄入、編輯、修改等等操作都可以配置記錄日志。

2.支持對于日志的查看、檢索、刪除等等操作。

4數據庫管理

1.支持建立多個人員和案件邏輯數據庫。

2.每個人或者案件可以屬于多個邏輯數據庫。

5統計分析

淺談聲紋自動識別系統

1.支持人員按照案件類別、采集日期進行統計。

2.支持案件按照案件類別、發案日期等進行統計。

系統主要性能指標

聲紋

聲紋的存儲格式為8Khz 16Bit的WAV格式或者FLAC格式（無損壓縮）。

人員

每個人員支持存儲5段聲音。推薦少2段不同的語音。每段120秒。

系統支持億級人員聲紋信息存儲、檢索。

案件

系統支持案件聲紋信息存儲、檢索。

比對

提供單機25萬段聲紋的比對速度（雙CPU、6核）。百萬人庫，大約需要8秒即可比對完成一人。

支持并行比對。系統比對速度可以輕易達到億級。

變壓器聲紋分析在線監測系統

基于聲紋技術的人工智能變壓器在線分析監測系統是由上海銳測電子科技有限公司研發的一款面向電力行業采用的聲紋識別技術，應用邊緣計算機和人工智能等手段的科技產品，適用于變壓器運行狀態的監測和預警。

該產品利用麥克風陣列技術，對聲音采集、聲源定位、去混響、聲音信號提取等工作，對聲音無差別的采集和信號提取，確保原始聲音的準確性。同時采用數理模型與機理模型相結合的方法，設備端集成多種變壓器故障診斷算法和模型，實現了對變壓器常見故障判斷和預測性維護。且設備端具備一定的邊緣計算能力，支持有線和無線通信方式。適用于惡劣的現場環境，具有防風、防塵、防水、防電磁干擾等特點，對現場油式和干式變壓器故障監測，可安裝在變壓器附近。通過對變壓器運行時聲音狀態的表現實時監測，實現及時故障上報，達到無人值守。

基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

作為上述方案的進一步優化，所述建立的拾音器包括數據流和對應數據流節點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節點以及數據服務器原始數據連接關系，包括：根據預先設置于數據服務器內的原始數據流包括數據流節點和屬性，與所述拾音器采集的數據流和對應數據流節點及屬性，以及與所述第二拾音器采集的數據流和對應數據流節點及屬性間的對應關系，建立所述至少一個拾音器中的數據流和對應數據流節點及屬性以及所述至少一個第二拾音器中的數據流和對應數據流節點與數據服務器內原始數據連接關系。