1分鐘前 高精度尺寸檢測批發服務至上「邁迅威視覺」[邁迅威視覺32e77c1]內容：半導體的廣泛應用使得人們對其質量要求越來越高。半導體生產過程中塑封表面缺陷的檢測得到更多生產廠家的重視。本文對SOT-23封裝式半導體的表面塑封缺陷進行了研究,改進并優化半導體質量缺陷檢測系統,通過邊緣檢測算法提取半導體管體的塑封邊緣,確定被檢管體的位姿,縮小檢測范圍,使用基于邊緣點的模板匹配算法來判斷字符的完整性,后利用差影法準確地檢測出塑封缺陷。經工廠試用后,結果顯示此系統能有效地檢測出表面質量缺陷。

利用圖象順序形態學以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進行預處理，具有運算量小、速度快和有效的特點。檢測過程采用Blob分析，引入質量控制圖方法分析系統誤差對系統穩定性的影響，計算了檢測系統的工序能力。系統檢測精度高，實時性好，滿足在線檢測的要求。利用圖象順序形態學以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進行預處理，具有運算量小、速度快和有效的特點。檢測過程采用Blob分析，引入質量控制圖方法分析系統誤差對系統穩定性的影響，計算了檢測系統的工序能力。系統檢測精度高，實時性好，滿足在線檢測的要求。

根據飲料易拉罐罐蓋制造生產線的工作環境和檢測要求,研制了基于機器視覺的罐蓋質量檢測系統,實現了鋁制罐蓋瑕疵的自動檢測和快速剔除。該檢測系統由下蓋裝置、蓋傳送裝置、光源與圖像系統、視覺處理及控制系統、次品剔除裝置等組成,鋁制罐蓋經下蓋裝置連續不斷的進入蓋傳輸區域,蓋傳輸裝置通過真空將罐蓋吸附在傳送帶上,當罐蓋通過成像系統時,光纖傳感器觸發工業相機和光源,獲得高速罐蓋圖像,圖像檢測系統分析罐蓋多個檢測區域,電氣控制系統根據圖像檢測結果分揀罐蓋。通過實驗測試證明:該視覺系統實時性好,可靠性高,有效地提高了罐蓋檢測生產線的工作效率。

未來，機器視覺領域的應用將呈現了爆發式的增長態勢。剛才已經提到在安防監控、高度的自動化駕駛、增強現實、醫圖像、機器人工業視覺、移動互聯網等領域都有眾多的計算機視覺應用產生。CV芯片的成熟量產將使得人類生活在一個無所隱藏的時代，每個帶有CV芯片的攝像頭就是視力遠遠高于5.0的眼睛，并且強的分析判斷能力；當然人工智能的有序應用，將造福人類。