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預測性維護是工業互聯網中一個重要的應用場景。在預測性維護出現之前,設備維護的方式主要是被動故障維護以及定期以人工巡檢的方式檢測,預測性檢測的出現可以降低設備的故障率,提高設備利用率,確保設備持續使用,提高企業生產效率,同時也可以減少設備維修費用。
預測性維護能夠真正落地并且為客戶創造價值,需要具備兩大條件,其一是數據基礎,第二是算法模型。燃燒噪音
產生機理:氣缸內氣體壓力的變化。影響因素:點火提前角、壓縮比、燃燒室的形狀等。
機械噪聲
曲機部分 產生機理:主要是活塞對缸體的敲擊,根本原因在于它們之間存在間隙并且往復運動的活塞所承受的側向力發生方向突變。影響因素:活塞間隙;活塞銷孔的偏移;活塞高度;活塞環數;缸套厚度;潤滑條件等。
燃燒噪音
產生機理:氣缸內氣體壓力的變化。影響因素:點火提前角、壓縮比、燃燒室的形狀等。