選用相對成熟區域較優的方法。現有方法均基于一定的數學假設，尚無單一方法或統一固定的環境輔助變量，可以適合不同地貌類型區域。因此，針對制圖對象，選擇適用的制圖方法類別；針對具體土壤屬性，根據制圖區域特征和范圍（尺度），結合樣點的密度和均勻度，選用相對成熟的，精度檢驗較優的方法，且方法不宜過于繁雜。2因地制宜原則

調查數據次土壤普查表層樣點理化性狀測試數據剖面樣點的土壤類型數據，為模型構建使用的目標變量數據和環境變量數據—基礎數據。1土壤制圖的數據基礎資料4制圖數據準備及要求目前地統計確定性插值數理統計和模糊推理方法在中小尺度取得了較高的精度，大尺度下機器學習方法的優勢更明顯。

1剖面樣點數據整理2樣點數據整理及處理其它數據相應比例尺的行政區劃圖等，用于成果圖的邊界。環境變量數據源“二普”的15萬縣域高精度數字土壤圖11萬土地利用現狀圖15萬地形圖125萬地質圖氣象資料以及高分辨率的遙感影像等。

山東得正工程測繪有限公司是一家綜合性數據調查測量采集公司，能在短時間內組織大量外業人員從事數據調查采集測量等業務。

公司先后從事過poi采集，二維地圖三維地圖制作，房屋建筑調查，市政設施調查，房屋安全調查，自然災害調查，第三次土壤普查試點工作，公司近期參與過自然災害綜合風險普查山東省試點平陰和試點濱州，博興，北京昌平試點工作等。

表2制圖比例尺及對應的柵格數據像素分辨率小比例尺1100萬1000150萬250中比例尺125萬90110萬5015萬30例尺11萬5建議像素分辨率m比例尺類型成圖比例尺柵格數據（適用于大范圍土地利用種植結構比較單一區域）表1制圖比例尺及對應的柵格數據像素（像元）分辨率

利用土壤屬性與環境輔助變量之間的相關性模型，需使用環境變量數據。目前主要利用除時間因素外的成土因素信息。特別是在地面有起伏的區域，因樣點數量的局限，可采用此類模型提高制圖精度。這類模型均需提取柵格格式圖層數據參與模型制圖。2環境變量的提取1400萬1000小比例尺1100萬250150萬90中比例尺125萬3015萬10例尺11萬5（適用于小范圍種植結構復雜或地塊破碎區域）

NDVI的取值范圍為-1和+1之間若NDVI<0，表示地面覆蓋著云水雪等，對太陽福射中的可見光反射率較高；若NDVI=0，表示地表的巖石或戈壁等處；若NDVI>0，則表示地表有植被覆蓋，且植被覆蓋密度越大，其值越高。NIR為近紅外波段的反射值，VIS為紅光波段的反射值。NDVI=(NIR-VIS/(NIR-VIS