1分鐘前 電解電容器視覺檢測設(shè)備貨源免費咨詢「多圖」[邁迅威視覺32e77c1]內(nèi)容：

勢：可以有效避免因產(chǎn)線瓶子擺放位置高低不平引起的液位檢測誤差，當瓶子出現(xiàn)高低變化是，會自動跟隨變化。

食品類醬油瓶液位檢測案例：優(yōu)勢：可以一次檢測多個瓶子的液位，整體提高檢測效率。一組觀察瓶子的上半部分（上半部分），另一組觀察下半部分（下半部分）（見圖1）。隨著國家工業(yè)化腳步的加快，機器視覺行業(yè)逐漸成為一支新型產(chǎn)業(yè)力量，而欣維視覺經(jīng)過多年發(fā)展，目前在機器視覺液位檢測行業(yè)，擁有豐富的經(jīng)驗，可以準確、解決客戶遇到的各種液位檢測問題。

目前，PET瓶的制作過程都是先把胚做好，然后經(jīng)過吹瓶機將其成形，在生產(chǎn)過程中需要檢查瓶口的上表面是否存在破損，防止在封蓋后漏氣，產(chǎn)生不合格品。應(yīng)用范圍：PET/PP/PE/玻璃瓶廣泛應(yīng)用于飲品、藥品、化妝品等行業(yè)主要功能：1)CCD圖像傳感器對瓶體標簽進行實時圖像采集。這方面的檢測方法很少，由于旋轉(zhuǎn)線速度很快，并且夾瓶系統(tǒng)不是特別穩(wěn)，拍出的照片亮度并不均勻，一般的方法很難穩(wěn)定的檢測出不同的缺陷來，也易出現(xiàn)漏剔除和誤剔除現(xiàn)象，迫切需要一種良好的檢測方法來完成該產(chǎn)品的檢測。

傳統(tǒng)的特征選擇算法基于多樣本分析驗證，而在實際應(yīng)用中，人工操作只能提供少數(shù)訓(xùn)練樣本，無法獲取先驗知識，不適用于樣本較少的在線特征選擇。改進了自適應(yīng)特征選擇算法，依據(jù)FISHER準則，提出了評價特征優(yōu)劣的衡量標準，并對顏色特征以及紋理特征的重要性排序。傳統(tǒng)的特征選擇算法基于多樣本分析驗證，而在實際應(yīng)用中，人工操作只能提供少數(shù)訓(xùn)練樣本，無法獲取先驗知識，不適用于樣本較少的在線特征選擇。根據(jù)不同類別的標貼樣本獲取合適的特征子集，通過特征匹配，完成標貼內(nèi)容的檢測。經(jīng)過現(xiàn)場檢測，標貼匹配的檢測準確率達到99.19％。

玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)可以對生產(chǎn)線上的玻璃瓶進行在線質(zhì)量控制，對尺寸及表面缺陷進行分析識別。在線檢查包裝在熱收縮膜內(nèi)的瓶子，大檢測能力可達20包/分鐘

工作原理

玻璃瓶缺陷檢測系統(tǒng)解決方案基于2組6個攝像頭和一個特殊的背光系統(tǒng)。一組觀察瓶子的上半部分（上半部分），另一組觀察下半部分（下半部分）（見圖1）。而飲料瓶外觀的好壞直接或間接影響到其內(nèi)部飲料的質(zhì)量，所以為了減少不合格品的數(shù)量，需要增加檢測工序。每組的攝像機成角度設(shè)置以觀察瓶子的整個側(cè)壁表面。通過反復(fù)測試研究，這種配置可以獲得具有佳對比度的高分辨率圖像，以便檢測玻璃瓶的所有典型缺陷。