近年來，車牌識別系統，車牌一體機，車牌識別裝置和車牌識別系統軟件是智能停車場管理系統和停車管理的重要組成部分。停車收費裝置和停車場停車系統在日常生活中受到越來越多的關注。車牌識別裝置和自動車牌識別軟件的應用越來越多。

車牌掃描系統和車牌識別攝像機可應用于停車場管理系統，高速公路和其他捕獲，城市道路上的電子，以及校園，社區的車輛管理系統，商業區等。

車牌識別系統可廣泛應用于，軍營，廠礦，校園等內部車輛管理和調度，以達到維護單位制，加強安全，提高管理水平的目的。它還可用于實現住宅區，操作停車場等的車輛計費和停車位控制要求。當貨運車輛經過高速公路超級站時，由于復雜的檢查過程，經常會造成交通擁堵。大多數高速公路超級測試站也使用手動輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會造成交通擁堵。

目前的收費系統存在一些問題：例如司機之間的換卡，導致收費損失；收費員欺騙車輛，造成收費損失；收費員手工打印車牌，工作量大，容易出錯；免費汽車和黑名單汽車沒有信息管理。?為了解決問題，在收費公路網的所有收費站和出口車道上安裝了車牌識別器；車牌識別系統安裝在模糊路徑的關鍵點。該系統較大限度地發揮車牌識別的作用，為路徑識別提供，實用的管理決策和服務信息，大大提高了充電效率和監管水平。為了進行車牌識別，需要以下基本步驟：

1）車牌定位，定位車牌中的車牌位置；

2）車牌字符分開，車牌中的字符分開；

3）車牌字符識別，識別劃分的字符，較后形成車牌號碼。

在車牌識別過程中，根據不同的算法識別車牌顏色，這些算法可以在上述不同的步驟中實現，通常與車牌識別和相互驗證協作。

當貨運車輛經過高速公路超級站時，由于復雜的檢查過程，經常會造成交通擁堵。大多數高速公路超級測試站也使用手動輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測到。一些交通流量大的交通擁堵通常會造成交通擁堵。??車牌識別器采用智能補光技術成像系統，基于計算機圖像處理技術對捕獲的車牌圖像進行分析，通過定位，旋轉，校正，分割，識別等方式自動識別車牌。在網絡化計費系統的構建中，他們面臨著多路徑識別和結算問題。在聯網充電環境中，不可避免地存在高速公路循環情況，即，車輛可以通過網絡內的不同線路從一個點行進到目的地。在投資主體多樣化的道路網絡環境中，路徑識別不僅涉及如何計算每個交通車輛的通行費，還考慮了分攤收費單位收費的問題以及拆分收費單位的問題。收費是直接的，它與各種高速公路的合法利益有關。

停車場和社區入口:?停車場和社區出入境車牌識別系統的應用主要用于記錄車牌號碼，車牌顏色和車輛出入時間，實現車輛自動管理，節省人力，提高能率；例如，它可以自動用于識別智能社區中的進入車輛。是否屬于社區，非內部車輛的自動定時充電。在某些單元中，該應用程序還可以與車輛調度系統結合，以自動客觀地記錄車輛的出口情況。與傳統的車牌識別產品不同，LPR系列車牌識別采用DSP作為嵌入式系統系統，單向視頻，一個工作單元模塊化結構和聯網，TCP/IP協議數據傳輸方式，無需工業計算機即可自動檢測車輛，獲取車輛信息，并通過網絡將數據發送到系統主機。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像獲取單元，并且獲取當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進行識別，然后形成車牌號碼以便輸出。車輛檢測