隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代工業(yè)對(duì)自動(dòng)化程度的要求越來(lái)越高,工業(yè)體系向著智能化的方向發(fā)展,使得人們對(duì)工業(yè)產(chǎn)品表面質(zhì)量的要求也越來(lái)越高。傳統(tǒng)的表面質(zhì)量檢測(cè)大多是通過(guò)人工目測(cè)的方式,不僅效率低下而且穩(wěn)定性差。因此,基于機(jī)器視覺的檢測(cè)技術(shù)隨之而生,并且蓬勃發(fā)展。軸承是指用于確定軸與其他零件相對(duì)運(yùn)動(dòng)位置、起支承或?qū)蜃饔玫牧悖ú浚┘１疚闹饕槍?duì)圓錐滾子外觀缺陷,利用視覺檢測(cè)的技術(shù)和圖像處理與分析的方法,完整地開發(fā)出一套視覺檢測(cè)系統(tǒng),包括硬件部署和軟件實(shí)現(xiàn),并設(shè)計(jì)了有針對(duì)性的表面缺陷檢測(cè)的圖像處理算法,提出了一套有效的表面缺陷檢測(cè)的解決方案

分析了各種常用的邊緣檢測(cè)算子的優(yōu)缺點(diǎn)，通過(guò)對(duì)各種算法處理后的圖像進(jìn)行分析和比較后，采用了Robert算子作為本系統(tǒng)圖像的邊緣檢測(cè)算子，保證了檢測(cè)結(jié)果的實(shí)用性和快速性。后提取了滾子表面圖像中的缺陷特征參數(shù)，并計(jì)算出缺陷的單個(gè)面積和全部缺陷面積，為滾子分級(jí)提供了信息。為滾子分級(jí)提供了信息。為滾子分級(jí)提供了信息。邁迅威視覺軟件算法通過(guò)一組有代表性的注釋圖像，以及已知的好樣本進(jìn)行自我訓(xùn)練后，學(xué)習(xí)系統(tǒng)自動(dòng)集成上下文信息，形成一個(gè)可靠的形狀和紋理的模型，用于校對(duì)檢測(cè)。

機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)的性能取決于高質(zhì)量圖像的采集，讓系統(tǒng)能夠“看見”更多的缺陷細(xì)節(jié)，并進(jìn)行有意義的評(píng)估。標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器視覺相機(jī)傳感器的分辨率通常為100萬(wàn)到500萬(wàn)像素。成像光度計(jì)或色度計(jì)提供的出色分辨率（可達(dá)2900萬(wàn)像素）和動(dòng)態(tài)范圍（可達(dá)73.4 dB），邁迅威機(jī)器視覺系統(tǒng)可以提供無(wú)以倫比的圖像清晰度。憑借高動(dòng)態(tài)范圍，這些系統(tǒng)可以檢測(cè)到元件表面因光線反射引起的極細(xì)微變化（比如陰影表明有劃痕），而高分辨率的CCD傳感器則使這些系統(tǒng)能夠采集到高質(zhì)量圖像，并高度精地對(duì)缺陷進(jìn)行分類。以機(jī)器視覺技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)為核心，為政府、印刷、電子、汽車制造、制藥、現(xiàn)代物流等行業(yè)提供信息化整體解決方案、智能化工程和相關(guān)產(chǎn)品與技術(shù)服務(wù)。相機(jī)能夠檢測(cè)到人工檢測(cè)員難以察覺到的缺陷，包括玻璃上的細(xì)微劃痕和雜質(zhì)顆粒。