落地式噴碼平臺，更加穩定和可靠、，可以加裝選配自動上下料機構，實現自動化程度的提升，提升產品噴碼標識效率。

在視覺檢測方面，采用進口康耐視品牌工業相機，拍照效果更加清晰，反應速度更快，數據統計分析經過優化，分類更簡單、易懂，自動分析功能板塊獨立開來，更加靈活方便

解決電路板、小型電子元器件、FPC軟板、SMT車間小型手機零配件在料盤內的大批量噴碼，CCD視覺定位、自動校準位置、可調式旋轉補償，內容可以噴印可變二維碼、條形碼、可變數字、英文、LOGO等，同時可以和配線設備相連接，具備通訊與遠程控制功能，更簡單，更智能化的整套標識解決方案。其次，統計每個矩形框中黑色像素占全部像素的百分比，在正常閾值區間內則判該矩形框合格。

電容式測量：電容式測量主要通過檢測由于液面或者散料高度變化而導致的電容值變化來測量料位高度。勢：可以有效避免因產線瓶子擺放位置高低不平引起的液位檢測誤差，當瓶子出現高低變化是，會自動跟隨變化。其具有多種類型，有可輸出模擬量的電容式液位傳感器，液位電容式接近開關，電容式接近開關可以安裝于容器側面進行非接觸檢測。當選擇必須注意，電容傳感器容易受到不同的容器材質和溶液屬性影響，如塑料容器和掛料情況容易影響模擬量輸出的電容傳感器。

再次，通過對不合格PET瓶圖像的分析，將有缺陷的PET瓶分為兩種情況，一種是瓶蓋缺陷，另一種是液位不合格。瓶蓋缺陷分為高蓋、歪蓋和無蓋三種情況。平面度檢測檢查容器頂部是否在微調過程中因不均勻切割而導致出現頭發、絲線或波浪狀平面。液位不合格分為高液位和低液位情況。通過基于直線擬合方法的瓶蓋檢測算法以及基于區域積分的液位檢測算法，可以很好的識別上述PET瓶的缺陷。再次，通過對不合格PET瓶圖像的分析，將有缺陷的PET瓶分為兩種情況，一種是瓶蓋缺陷，另一種是液位不合格。瓶蓋缺陷分為高蓋、歪蓋和無蓋三種情況。液位不合格分為高液位和低液位情況。通過基于直線擬合方法的瓶蓋檢測算法以及基于區域積分的液位檢測算法，可以很好的識別上述PET瓶的缺陷。

目的為提高玻璃瓶口缺陷檢測精度,確保生產線包裝效率。方法基于機器視覺設計一種瓶口缺陷檢測方法,并簡要介紹檢測系統的整體框架。實驗證明：本算法每小時可檢測瓶蓋數72000個以上，可檢測出0．1mm的缺陷。分別論述基于大熵值法的圖像分割方法、瓶口定位方法以及圖像特征提取方法,其中圖像特征主要包括周長、圓形度、相對圓心距離。利用BP神經網絡實現瓶口缺陷的準確識別,將瓶口破損程度轉換為具體數值,進行實驗驗證。結果文中檢測方法對破損瓶口的檢測成功率為99%,對于不同的破損類型均有較高的檢測準確度。結論基于機器視覺的玻璃瓶口缺陷檢測方法能夠滿足生產線對準確性和實時性的要求。