數據治理過程

從范圍來講，數據治理涵蓋了從前端事務處理系統、后端業務數據庫到終端的數據分析，從到終端再回到形成一個閉環負反饋系統（控制理論中趨穩的系統）。從目的來講，數據治理就是要對數據的獲取、處理、使用進行監管（監管就是我們在執行層面對信息系統的負反饋），而監管的職能主要通過以下五個方面的執行力來保證——發現、監督、控制、溝通、整合。

數據治理數據形態

作為數據安全工作者，了解企業自身數據的步就是數據形態的認知。數據體量有多大，是TB、PB還是ZB級？哪些是結構化數據、哪些是半結構化數據、哪些是非結構化數據？這些數據都存儲在哪里，企業都用到了哪些種數據庫，是傳統的關系型數據庫、Mpp數據庫、K-V數據庫還是基于Hadoop的數據庫？這些數據的增量情況如何等等，都屬于數據形態的范疇，都需要梳理了解。

自己治理互聯網+政務服務

自2018年，陸續發布了多項文件，要求各級深入推進“互聯網+政務服務”的建設，實現“一網通辦”，讓群眾只在一個平臺登陸一次，就可以辦理所有部門的業務，做到“數據多跑路，群眾少跑腿”，為群眾帶來極大便利的同時，國家也對于信息安全防護做出了全新舉措。

《信息安全技術 政務信息共享 數據安全技術要求》標準中，明確指出在共享數據準備階段、交換階段以及共享數據的使用階段保障共享交換服務持續、穩定運行需采用的技術手段。

數據治理GDPR帶來的影響

不過關于GDPR帶來的影響，我們也不該盲目悲觀，還是有可借鑒之處。首先應該認識到，個人信息保護和數字經濟之間，永遠不可能找到的平衡點，根據形勢進行動態平衡才是途徑。短期內，我們在大方向上應該堅持經濟發展以造福于國民，畢竟數字經濟在我國已經成為重要的經濟增長點；但長遠考慮，國民的自我隱私保護意識是逐漸加強的，提升企業的公信力勢在必行，單純依靠企業的自覺很難贏得公民的信任，因此需要國家在小化影響經濟發展的情況下從立法層面不斷完善，方能達成目標。