檢測系統的穩壓電源

一個檢測儀表或檢測系統往往既有模擬電路部分，又有數字電路部分，通常需要多組幅值大小要求各異但均需穩定的電源。這類電源在檢測系統使用現場一般無法直接提供，通常只能提供交流 220 V 工頻電源或 +24V 直流電源。檢測系統的設計者需要根據使用現場的供電電源情況及檢測系統內部電路的實際需要，統一設計各組穩壓電源，給系統各部分電路和器件分別提供它們所需穩定電源。

撕裂檢測系統

皮帶撕裂檢測系統通過利用計算機視覺邊緣分析技術以及Python基于YOLOv7架構模型，對現場畫面中皮帶撕裂現象進行實時分析檢測。YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范圍內，速度和精度都超過了所有已知的目標檢測器，并在 GPU V100 上，30 FPS 的情況下達到實時目標檢測器的較高精度 56.8% AP。YOLOv7 是在 MS COCO 數據集上從頭開始訓練的，不使用任何其他數據集或預訓練權重。

相對于其他類型的工具，YOLOv7-E6 目標檢測器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于 transformer 的檢測器 SWINL Cascade-Mask R-CNN速度上高出 509%，精度高出 2%，比基于卷積的檢測器 ConvNeXt-XL Cascade-Mask R-CNN (8.6 FPS A100, 55.2% AP) 速度高出 551%，精度高出 0.7%。

撕裂檢測系統

工作流程

1) 前端抓拍設備實時上傳視頻流至系統服務器。

2) 皮帶撕裂檢測系統實時讀取視頻流，并進行分析。

3) 通過http推送，現場音箱廣播的方式提醒現場人員及時處理。

功能特點

? 皮帶撕裂檢測系統可以實時監控跑偏動作。

? 球機兩種攝像機均支持使用，靈活方便。

? 通過http推送，現場音箱廣播的方式提醒現場人員及時處理皮帶撕裂。

? 不同時段都可以進行識別。

? 抓拍準確率高。

應用場景

煤礦，金屬礦，發電廠，鋼鐵廠等，有皮帶機運轉的場景。

撕裂檢測系統產品概述

當皮帶（傳送帶）發生斷裂時，皮帶底端的紅外線光束會錯位，此時相機畫面中檢測到紅外線光束不是一條連續不斷的曲線，說明皮帶撕裂或斷裂，則抓拍。

皮帶撕裂檢測系統是基于視頻流的智能圖像識別系統，利用新的深度學習與大數據技術，通過對皮帶進行實時監測，智能檢測撕裂并報警。本系統采用視頻圖像智能識別的方式，無需新增硬件，快捷方便；軟件自動檢測皮帶撕裂，通過http推送，現場音箱廣播的方式提醒現場人員及時進行處理。