以AOI檢測運用普遍的PCB領(lǐng)域為例子，中低檔手機蓋板檢測的錯判篩粉率約為70%，即捕獲的欠佳品中實際上有70%的制成品是達(dá)標(biāo)的。因而現(xiàn)階段PCB生產(chǎn)商多采用人力二次挑選，將具體達(dá)標(biāo)的PCB板再一次送到生產(chǎn)線，預(yù)計一臺AOI檢測機常需配備4名工作人員開展二次查驗。隨著AI技術(shù)性的快速發(fā)展趨勢，也給AOI檢測領(lǐng)域產(chǎn)生了技術(shù)創(chuàng)新的突破口。傳統(tǒng)式AOI檢測與AIAOI識別的差別，取決于是不是可對于不明缺陷開展判斷，傳統(tǒng)式手機蓋板檢測只有以設(shè)置好的主要參數(shù)規(guī)范為標(biāo)準(zhǔn)開展分辨，也就是思維邏輯的思索，必須 先界定缺陷的樣版，再通過樣版開展檢驗。

手機蓋板檢測主要由視覺部分+機構(gòu)部分組成，視覺部分由照明、鏡頭、相機、圖像采集卡、視覺處理器組成，依照人眼原理，對產(chǎn)品拍照，通過彤光科技經(jīng)過10多年自主研發(fā)的視覺軟件分析，找出產(chǎn)品的不良進行OK/NG的判斷；同時再通過機構(gòu)的自動化，代替人工的動作，節(jié)省人力。即通過手機蓋板檢測，提高產(chǎn)品檢出效率和品質(zhì)，節(jié)省人力及管理成本，達(dá)到三嬴的效果。

視覺是一種前沿學(xué)科，手機蓋板檢測是根據(jù)人眼識別的原理，通過硬件（相機、鏡頭、光源、電腦）與軟件的結(jié)合，實現(xiàn)設(shè)備的自動化、智能化。其要點是硬件與軟件的結(jié)合。視覺軟件也是在不斷驗證和完善的循環(huán)中螺旋上升，完全切合應(yīng)用場景，彤光電子是專門從事研發(fā)生產(chǎn)手機蓋板檢測的企業(yè)，需要手機蓋板檢測的朋友可以來電咨詢，我們會竭誠為您服務(wù)。