以AOI檢測運用普遍的PCB領域為例子，中低檔手機蓋板檢測的錯判篩粉率約為70%，即捕獲的欠佳品中實際上有70%的制成品是達標的。因而現階段PCB生產商多采用人力二次挑選，將具體達標的PCB板再一次送到生產線，預計一臺AOI檢測機常需配備4名工作人員開展二次查驗。隨著AI技術性的快速發展趨勢，也給AOI檢測領域產生了技術創新的突破口。傳統式AOI檢測與AIAOI識別的差別，取決于是不是可對于不明缺陷開展判斷，傳統式手機蓋板檢測只有以設置好的主要參數規范為標準開展分辨，也就是思維邏輯的思索，必須 先界定缺陷的樣版，再通過樣版開展檢驗。

手機蓋板檢測主要由視覺部分+機構部分組成，視覺部分由照明、鏡頭、相機、圖像采集卡、視覺處理器組成，依照人眼原理，對產品拍照，通過彤光科技經過10多年自主研發的視覺軟件分析，找出產品的不良進行OK/NG的判斷；同時再通過機構的自動化，代替人工的動作，節省人力。即通過手機蓋板檢測，提高產品檢出效率和品質，節省人力及管理成本，達到三嬴的效果。

視覺是一種前沿學科，手機蓋板檢測是根據人眼識別的原理，通過硬件（相機、鏡頭、光源、電腦）與軟件的結合，實現設備的自動化、智能化。其要點是硬件與軟件的結合。視覺軟件也是在不斷驗證和完善的循環中螺旋上升，完全切合應用場景，彤光電子是專門從事研發生產手機蓋板檢測的企業，需要手機蓋板檢測的朋友可以來電咨詢，我們會竭誠為您服務。