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數據列表

數據列表模式為巡檢人員展現計劃內的全部巡檢點,巡檢人員可以點擊巡檢點進行運行狀態登記,并將現場圖片進行上傳,如果設備運行狀態異常需要進行處理,可以上報缺陷由相應人員進行處理,在運行狀態登記界面可以直接進行缺陷上報,系統會自動關聯當前設備,也可以選擇其它設備,上報的缺陷會進入審批流程提醒給相應人員進行處理。

不斷擴招的后顧之慮

綜合各路媒體報道來看,字節跳動內容審核員已擴招超2萬人,快手、B站、騰訊等各平臺也分別有數千人。整體不到十萬數量級的內容審核員,在面對數億人民產生的倍量內容時,互聯網秩序的維護者們也顯得有些力不從心。

內容審核員就如“互聯網保安”,24小時在文本、圖片、音頻、視頻的不間斷“巡邏”,攔截那些黃色、低俗、涉政、廣告等違規內容,如果攔截不及時,隨時就可能上演“全民知曉”的內容安全事故。而長期熬夜、身體紊亂、長期面對黃色、低俗等內容,對審核員的精神,心理,造成非常大的損傷。

國內外已有不少從業者受到類似困擾,輕則“惡心到吃不下飯”,“晚上做噩夢”,嚴重的心理創傷,甚至可以讓人變得麻木和暴躁,越來越具有攻擊性,甚至有審核員猝死。

可以說,當前依靠人工審核來控制內容合規安全,已達到較高負荷的狀態。

那不斷擴大審核團隊規模,就可以“后顧無憂”嗎?顯然這已不再是較優解。眼下還是平臺可以增加人力成本,擴招人工、“少賺一點”的階段,但作為企業,都會在成本和收益之間想達到一個平衡。

如果單純把內容風險控制當成一件純技術性的事情,或者說只認為是企業的成本負擔,不能創造收益。那企業只需要準備大量訓練數據,一些判斷模型就可以直接拿來用,甚至還可以拿出去做成生意。但真正經歷過內容安全痛苦的企業就會知道,內容風險控制掌握著企業發展的命門。

海量的內容,在人工之外如何做好內容的合規和安全?現已成了所有內容相關企業繞不開的話題,而內容風險控制細分領域頭部玩家們,也瞄準了貼近人類思維的AI內容審核機制的算法研究。

智能內容處理市場需要奇才

不斷產生的內容安全風險,也順勢造就了智能內容處理市場的繁榮。近年來,智能檢校、內容創作、內容審核、機器翻譯等領域成了這個市場新興的藍海賽道。在火熱的內容審核領域,虎牙聯合華為云發布昇騰AI內容審核解決方案,騰訊優圖、騰訊天御聯合發布內容安全審核解決方案、百度AI開放平臺內容審核解決方案、網易智能審核平臺……各大互聯網巨頭跑步入場之下,行業“撕殺”開始進入白熱化。

我們也看到目前業內普遍采用的是“AI機器審核+人工復審”的模式,但大量涉政、涉恐、廣告等高危內容風險則藏在評論、帖子、文章、動態之中,隱秘性極強,而且不斷在變化形式。文本、圖片、視頻、音頻、直播的自媒體時代,人人皆可發聲,在規避與反規避的較量中,難免有違規的“漏網之魚”流向內容平臺。

這也給行業延伸出另一個思考,在做好增量內容數據審核的同時,如何能夠對存量內容進行定時、定期、定向的檢測、清理,從而讓平臺變得更干凈?

在科技行業,一種更好的技術服務方案,在競爭中就意味著一種巨大的競爭優勢。在行業常規的解決方案之外,智能內容風險控制新銳企業博特智能,給出了另辟蹊徑的選擇:APP內容巡查方案。

據奇安信集團消息,博特智能入選“第七屆安全創客匯《2022網安創業新銳50強》”,是榜單中入選的內容安全企業,其參選的項目正是APP內容巡查方案。

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