編解碼器的作用

讀取與清除故障碼：解碼器可以完成及其故障碼的讀取功能，幾率故障碼的代碼號、出現次數、出現時間的信息，并完成對故障碼的清除工作。

執行器作動測試功能：用解碼器對一些執行器，像噴油嘴、怠速電機、繼電器、 電磁閥冷卻風扇等進行人工控制，用以檢測該執行器是否處于良好的工作狀況。

示波器功能：在解碼器的數據流功能中，很多傳感器和執行器的信號是采用電壓。

想了解更多關于編解碼器的相關資訊，請持續關注本公司。

視頻編解碼器原理

以下是北京杰西藝為您一起分享的內容，北京杰西藝生產編解碼器，歡迎新老客戶蒞臨。

音頻和視頻都需要可定制的壓縮方法。工程師和數學家們嘗試了很多種不同的辦法來試圖解決這個問題。編碼器和解碼器正好是一個正反過程，前端信號源輸入圖像，編碼器進行編碼，通過網絡傳輸到遠端，再通過編解碼器進行解碼，輸出圖像。一個復雜的平衡關系存在于以下因素之間：視頻的質量、用來表示視頻所需要的數據量(通常稱之為碼率)、編碼算法和解碼算法的復雜度、針對數據丟失和錯誤的魯棒性(Robustness)、編輯的方便性、隨機訪問、編碼算法設計的完整性、端到端的延長以及其它一些因素。

編解碼器

目前在嘗試使用全新的技術對編碼架構進行革新，比如人工智能，神經計算模型等。做編碼的都了解，視頻編碼基本結構（波形混合編碼）在過去幾十年都沒怎么變化，主要在于預算、變換和熵編碼三大部件（及零件）的不斷替換和完善。近期，學界已經提出了一些用深度學習對HEVC進行編碼提升的研究工作，不過大多集中在環內濾波或后處理方面，還是屬于模塊級提升，沒有結構突破，無End to End 學習能力。預處理的目的是消除信號中的背景噪聲，從而利于提高圖像的清晰度。FVC和AV1陣營普遍認為，短期內深度學習還是干不過人工fine tune的各種編碼模式(算子)，還得繼續潛伏一陣。

如需了解更多編解碼器的相關內容，歡迎撥打圖片上的熱線電話！