人工智能之所以能夠能扮演著這一個關鍵的角色，因為它的優勢就在于能夠按照對海量數據的學習生成知識。

人工智能運用工業物聯網收集的大量品質數據，對按照生產制造的問題建立的模型完成訓練生成知識，再將其作用到實際的生產制造場景中，支持決策，協助改善生產過程。這讓此文剛開始提到的幾個的問題得到解決。

運用人工智能完成質量控制，就可以將事后檢測轉化為即時檢測，讓問題在及時被發現，不傳導到下游，防止了后續返工導致的極大浪費。

運用人工智能完成設備資產管理，按照實時監測設備的各種狀態，保證 設備穩定運作。在及時做出風險預警，并提供預測性設備維護建議。

工業物聯網和人工智能的加盟，為MES執行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這種三位一體的MES，才能夠真實成就智能化生產制造。

MES系統根據控制生產過程中的所有工廠資源，來優化生產的整個環節，要專注于將成本持續降至能生產出品質高、標準高的產品，從而達到可持續發展的生產。大家都知道，MES系統即生產制造執行系統，該系統根據與ERP等相匹配的系統全部集成化，可以為企業創建一個具體的生產加工集成化平臺，達到對生產全部的管理。MES系統會有一個屬于自己的業務流程界限范圍，而該范圍需要在ISA標準定義該系統的基本上，緊密結合生產工廠的自身特性來規定。具體包括設施運行管理、生產排產、質量控制、生產監控、數據信息即時搜集等幾大功能范圍。

任何的優異的系統軟件全是在不斷地吸收各種客戶經驗的基礎上，再加上開發人員的辛勤努力及其測試人員嚴格監督過后鑄造出來的。

在選取倉儲管理系統時，我們要仔細調查軟件廠商的用戶經驗來于的行業。每一個系統在設計和實施過程中，會出現其專注的行業。很多第三方評估機構也會每一年按行業將系統軟件進行排名。因此，要按照自身企業所屬行業，在其針對的系統范圍內進行篩選。