而在進(jìn)入九十年代后，隨著各行業(yè)對人臉識別系統(tǒng)的迫切需求，人臉識別研究再次成為了熱門課題，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；單就服務(wù)業(yè)而言，人工智能似乎已經(jīng)開始逐漸取代服務(wù)員的地位，可以獨(dú)立完成點(diǎn)餐上菜甚至簡單的溝通，但這樣的控制系統(tǒng)對于一些服務(wù)至上的售賣類企業(yè)并不適用，基于移動互聯(lián)網(wǎng)正在推動的客戶感知和需求為的客戶體驗(yàn)革命，團(tuán)隊(duì)采用將人臉識別與人工服務(wù)結(jié)合提供定制服務(wù)的方式進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)，即提高服務(wù)效率，又增加服務(wù)親和度，對服務(wù)質(zhì)量的提升產(chǎn)生了一定積極影響。

除此之外，人臉識別還可以應(yīng)用到從門禁、設(shè)備登錄到個(gè)體識別等廣泛領(lǐng)域。不知不覺，人臉識別就走進(jìn)了我們的生活。當(dāng)然，除了安防、金融這兩大領(lǐng)域外，人臉識別還在交通、教育、、、電子商務(wù)等諸多場景實(shí)現(xiàn)了廣泛應(yīng)用，且呈現(xiàn)出顯著應(yīng)用價(jià)值。從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全比對分析，識別周圍環(huán)境進(jìn)行判斷識別，讓系統(tǒng)發(fā)出安全指令。人臉識別是屬于人工智能模式識別中的一種典型應(yīng)用。

人臉識別主要可以分為人臉檢測、人臉特征提取與人臉匹配三個(gè)步驟。其中，人臉檢測主要是確定圖片或視頻中的人臉存在，進(jìn)而確定人臉的大小、位置等信息；人臉識別不但在時(shí)間運(yùn)用上得到了提升，還大大減少了工作流程和人力成本，這樣的結(jié)合似乎給用戶帶來了不一樣的體驗(yàn)，對于酒店行業(yè)開啟了一段新的革命征程，人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個(gè)半自動的人臉識別系統(tǒng)開始，當(dāng)時(shí)的人臉識別研究引起了諸多學(xué)科領(lǐng)域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，