數理統計方法通過已知樣點的土壤屬性與環境輔助變量之間的統計關系建立函數，用來預測土壤屬性的空間分布制圖，包括多元線性回歸廣義多元線性回歸，判別分析，目前應用已較少。確定性插值法包括反距離加權鄰近法和樣條插值法等模型，是以區域內部的相似性或以平滑度為基礎，由已知樣點來創建表面，其使用環境與普通克里格相近。

山東得正工程測繪有限公司是一家綜合性數據調查測量采集公司，能在短時間內組織大量外業人員從事數據調查采集測量等業務。

公司先后從事過poi采集，二維地圖三維地圖制作，房屋建筑調查，市政設施調查，房屋安全調查，自然災害調查，第三次土壤普查試點工作，公司近期參與過自然災害綜合風險普查山東省試點平陰和試點濱州，博興，北京昌平試點工作等。

表2制圖比例尺及對應的柵格數據像素分辨率小比例尺1100萬1000150萬250中比例尺125萬90110萬5015萬30例尺11萬5建議像素分辨率m比例尺類型成圖比例尺柵格數據（適用于大范圍土地利用種植結構比較單一區域）表1制圖比例尺及對應的柵格數據像素（像元）分辨率

利用土壤屬性與環境輔助變量之間的相關性模型，需使用環境變量數據。目前主要利用除時間因素外的成土因素信息。特別是在地面有起伏的區域，因樣點數量的局限，可采用此類模型提高制圖精度。這類模型均需提取柵格格式圖層數據參與模型制圖。2環境變量的提取1400萬1000小比例尺1100萬250150萬90中比例尺125萬3015萬10例尺11萬5（適用于小范圍種植結構復雜或地塊破碎區域）

氣候因素在較大范圍內主要考慮大氣候，通常選擇年均溫年降水積溫或相對濕度等因子，并根據制圖比例尺選用，或利用氣象站點生成相應像素分辨率的氣象因子柵格數據。1氣候變量的表征與數據選取目前常用的環境變量主要包括

】土壤母質是土壤形成的物質基礎，通常直接獲得母質信息非常困難，實際制圖中，常以地質圖或地貌圖來代替土壤母質分布圖，這些地圖上的信息通常為矢量化表達的地質類型。也可以從分級到土種的例尺土壤圖中，通過土壤類型信息提取，提取方法參考5。2母質變量的表征與數據處理而在較小的氣候范圍內，大氣對土壤的影響基本是均值的，可以忽略。相比之下，小范圍內的地形地貌信息可體現小氣候對土壤的影響。