在設備生產前，為了保證車牌識別的順利運行，作為智能停車設備的制造商，必須對車牌識別系統設備進行不斷更新和不斷檢測。在整個設備安裝過程中，還要注意安裝現場是否對車牌識別率產生影響，隨著使用時間的增加，監控攝像頭的安裝螺絲會松動。因此，監控攝像頭的安裝特別重，隨著使用時間的延長，在日常使用中需要定期檢查螺絲的狀況。

當車輛進出停車場時，車主不需要收到卡。車牌識別系統直接識別拍照，并將拍照時間和進入停車場的時間存儲在數據庫中。當車輛離開停車場時，車牌識別系統平臺會自動計算車輛的停車時間和停車成本，所有數據都可以存儲在數據庫中。互聯網共享這些數據，充分發揮智能停車場的作用。

以前沒有電子科學技術設備的時候，都是人為進行車牌登記號碼，進行信息對比，信息對比準確之后，人為操作升降桿來放行車輛，這樣工作效率非常低，并且還會造成擁堵的現象，現在科技發達了，車牌識別系統使用起來更加得心應手，每一個門衛只需要一位安保人員就能夠進行系統操作。

自動識別和上傳信息之后，車牌識別系統會聯動自動門和升降桿設備，只要車輛信息沒有問題，就可以迅速通過，全程識別和放行時間不會超過一分鐘，這樣不僅僅提高了工作人員的管理效率，還提高了人們的生活效率，即使早晚上下班高峰期，系統識別速度也非常快，避免擁堵的現象發生。

5、圖形檢索，定位車牌

在這一步的圖像處理中，重點是車牌檢索。使用大腦的朋友可能已經意識到車牌是一個常規的矩形。我們只需要在兩值之后在圖片中找到矩形。問題是，你在尋找矩形。問題是一些車輛的熱窗是矩形的。那些喜歡動腦筋的人已經注意到，車牌的長寬比不同于車身其他部位的形狀和長寬比。

如果我們掌握了上述基本知識，我們將更接近找到車牌。計算機從左到右、從上到下掃描整個二級圖像，并記錄所有顏色從黑色到白色或從白色到黑色的像素。然后根據這些像素計算哪個區域是矩形并符合車牌比例。從原圖截取車牌

如何判斷它是否是車牌？這很簡單。掃描該區域的另一波。因為這是一張二元圖片，如果有車牌號，就會有黑白變化，尤其是垂直方向。這樣，我們可以縮小范圍，快速找到車牌。

如今我們不管是開車進入小區還是說進入一些商業中心或者辦公寫字樓，都會發現原來依靠人工收費的崗亭基本上被無人值守的停車場系統代替了。之所以現在越來越多有需要停車的場所都安裝了智能停車場系統是因為它的諸多方面的優勢，今天我們就從它的簡單組成方面來給大家分享一下，基礎停車場系統的三個組成部分。

，入口部分。

入口部分主要由入口票箱(內含感應式ID卡讀寫器、自動出卡機、車輛感應器、語音提示系統、語音對講系統)、自動路閘、車輛檢測線圈、入口攝像系統等組成。