什么是數據治理

數據治理是指從使用零散數據變為使用統一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。數據治理是一種數據管理概念，涉及使組織能夠確保在數據的整個生命周期中存在高數據質量的能力。一個數據管家是確保數據治理流程遵循，指導執行，并建議改進數據治理流程的作用。

數據治理數據適用、加工活動

數據處理活動需要具備明確的目的，并被用戶授權；

處理生物識別、健康、金融賬戶、行蹤軌跡等敏感個人信息，應取得個人的單獨同意；

通過自動化決策方式向個人進行信息推送、商業營銷，應提供不針對其個人特征的選項或提供便捷的拒絕方式。

數據傳輸、提供、公開活動

未經用戶授權，數據信息不得向第三方傳輸和提供；

數據信息特定目的適用，未經授權不得不公開；數據信息不得泄露的原則。

數據治理

s結合國際形勢進行分析，會發現GDPR的頒布僅僅是為了保護公民隱私這么簡單，其實早在2015年，歐盟就曾推出《數字一體化戰略》，該戰略的旨在為歐盟的企業或個人提供更好的數字產品和服務，化地實現數字經濟的增長潛力，再結合近年中美兩國數字經濟高速增長的態勢，以及歐盟在這方面的劣勢就不難看出，

對于處于追趕者位置的歐盟來說，GDPR不僅平衡了數據利益化和隱私保護的問題，還可以利用各國同歐盟法律上的差異，以及自身長臂管轄的靈活性，變成了保護歐盟數字經濟的堡壘，具有極深遠的戰略意義。

數據治理過度采用GDPR對國內的影響

中國與歐盟國家的國情不同，法律也不同。與歐盟相比，目前我國尚未形成關于個人數據保護完善的法律法規體系，類似的相關條款基本都分散在不同部門的法律法規或標準中，邊界和懲處力度不如GPPR明確，因此我國的個人數據保護基本還是依靠數據數據服務商單方面自律性的承諾，缺乏強制力。在數字經濟大爆發，又缺乏明確約束力的背景下，許多企業制地采集使用個人信息，甚至會出現企業間數據共享、交換的情況出現。