復(fù)合軸承是以鋼板為基體，中間燒結(jié)球形青銅粉，表面軋制聚四氟乙烯（PTFE）和鉛的混合物，由卷制而成。銘盛復(fù)合軸承特點(diǎn)：并具有摩擦系數(shù)小、耐磨搞腐蝕性好和無油潤滑的特點(diǎn)。目前，旨在防止表面缺陷的質(zhì)量控制操作很大程度上依靠人工檢測員。復(fù)合軸承優(yōu)點(diǎn)：使用該產(chǎn)品能降低成本、減少機(jī)械體積，避免咬軸現(xiàn)象和降低機(jī)械噪音等優(yōu)點(diǎn)。

無油軸承光學(xué)檢測機(jī)，銅套缺陷檢測機(jī)，無油銅套光學(xué)分選機(jī)，無油軸承光學(xué)分選機(jī)，無油軸承自動(dòng)化分選機(jī)，無油軸承光學(xué)檢驗(yàn)機(jī)，無油軸承表面缺陷檢測機(jī)，銅套外觀缺陷檢查機(jī)，銅套自動(dòng)化分揀機(jī)，無油軸承外觀缺陷瑕疵檢測機(jī)。

,設(shè)計(jì)了一套多角度照明方式的適合滾子檢測的光學(xué)成像系統(tǒng)用于圖像采集,對(duì)比了幾種圖像分割中常用的邊緣檢測算法和閾值分割算法的優(yōu)劣,介紹了特征提取的相關(guān)理論和常見的模式識(shí)別分類器。在軸承檢測方面機(jī)器視覺檢測技術(shù)也有很多應(yīng)用，總體來說還處在初步發(fā)展階段，而本文正是針對(duì)滾針軸承缺陷檢測的研究探索。針對(duì)損傷、欠磨、生銹和倒角缺料等缺陷,設(shè)計(jì)了一套有效的圖像處理算法流程,提出了大類間方差法和局部閾值算法的缺陷分割,對(duì)分割后的圖像實(shí)現(xiàn)特征提取與描述,然后進(jìn)行SVM分類識(shí)別。

根據(jù)檢測要求設(shè)計(jì)了滾子表面自動(dòng)展開裝置，并在展開軌道上方安裝CCD攝像機(jī)實(shí)時(shí)采集滾子表面圖像。為了克服滾子表面反光及采集的滾子表面圖像效果較差等原因，結(jié)合試驗(yàn)，選擇了紅色LED光源作為檢測光源，采用左右兩個(gè)光源從滾子上方斜向打光的照明方式，得到了清晰有效的滾子表面圖像。再次運(yùn)用差影法的軸承內(nèi)外環(huán)表面疵病檢測和基于灰度投影的滾針缺失檢測。 根據(jù)滾子在線檢測的環(huán)境和滾子自身的特點(diǎn)，通過對(duì)圖像各種預(yù)處理算法的分析研究，采用了的中值濾波算法進(jìn)行圖像的預(yù)處理，能有效地去除噪聲對(duì)圖像的影響并為下一步圖像的分割奠定了基礎(chǔ)。