旅游大數據在行業中的應用

大數據在旅游的行業中的應用非常廣泛，可以在旅游消費行為分析、旅游品牌管理、旅游營銷推廣與效果評估、旅游的行政監管、旅游輿論應急管理、旅游客流統計與預測等方面幫助旅游企業更好地了解市場需求，優化產品設計，提高客戶滿意度，提高競爭力等。為了更好的吸引旅游消費者，除了認識旅游者本身之外，建立良好的旅游企業品牌同樣是打造中心競爭力的關鍵環節。尤其旅游產品作為一種不可存貯、消費與生產同步進行的體驗型產品，很難直接將產品特征和形象展示在消費者面前。

旅游大數據客流統計與預測

客流統計是從較為宏觀的角度對旅游者整體進行綜合分析，目的是能夠為旅游企業提供決策依據。除了群體的畫像分析，客流統計的內容還可能包括客流訪問路徑與增長趨勢等。大數據技術對客流統計的支持首先體現在對游客數據的收集和分析，尤其是一般統計手段無法獲得的有效數據（例如，GPS定位數據和手機數據等）。

旅游大數據

對旅游領域一切問題與現象分析目的都是為游客提供一個良好的環境與服務。

旅游景區綜合管理平臺，致力于采集和分析景區游客人群的游客性別、游客年齡、游客收入、游客職業、人群偏好等數據的構建與價值挖掘，打造基于“游客數據”為基礎的大數據模式，為景區運營企業提供可落地的大數據應用模型，為景區“新型發展”注入新動能。

旅游大數據分析

智慧旅游是在大數據、云計算等技術支撐下所產生的一種旅游模式，智慧旅游業可以看作傳統旅游業未來的一種必然發展方向。在旅客旅游期間，所有的旅游需求都可以在智慧旅游中獲得更好的服務，而大數據則正是智慧旅游用以分析旅客需求的中心技術。相較于傳統旅游而言，智慧旅游業的主要特征如下：首先是，高度技術化。智慧旅游能夠通過技術來有效滿足旅客的個性化需求。各種新設備、新技術的應用將會成為支持智慧旅游業實現長期持續發展的主要力量。第二，操作數據化。作為傳統旅游信息化的進階發展階段，智慧旅游將會把各項操作逐漸轉移至移動端，以此來提高操作效率與質量。