如果處理速度慢，則引起幀丟失，使得系統(tǒng)無法以更快的行進速度檢測到車輛，并且也難以確保識別處理在有利于識別的位置處開始，這影響了系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與自動車牌識別相結(jié)合具有一定的技術(shù)難度。一些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能，這被稱為視頻車輛檢測。完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括幾個部分，如車輛檢測，圖像采集和車牌識別。車牌定位：?在自然環(huán)境中，汽車圖像背景復雜，照明不均勻。如何準確確定自然背景下的車牌面積是整個識別過程的關(guān)鍵。首先，對收集的視頻圖像進行大規(guī)模相關(guān)搜索，找到符合車牌特征的一些區(qū)域作為候選區(qū)域，然后進一步分析和判斷候選區(qū)域，較后確定較佳區(qū)域。選擇作為牌照區(qū)域，并將其與圖像分開。

車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)點：

1，月車：實現(xiàn)真正的離線訪問，系統(tǒng)。

2.臨時車輛：靠前個純車牌識別系統(tǒng)中的臨時車輛可以離線充電，系統(tǒng)更先進，更便于管理。

3.服務(wù)器或計算機是否有故障，顯示和語音可以正常工作，提示更。

4.視頻流識別更方便。設(shè)置物理識別區(qū)域后，可以隨時進行調(diào)整，識別更加科學。

車牌識別器采用智能補光技術(shù)成像系統(tǒng)，基于計算機圖像處理技術(shù)對捕獲的車牌圖像進行分析，通過定位，旋轉(zhuǎn)，校正，分割，識別等方式自動識別車牌。與傳統(tǒng)的車牌識別產(chǎn)品不同，LPR系列車牌識別采用DSP作為嵌入式系統(tǒng)系統(tǒng)，單向視頻，一個工作單元模塊化結(jié)構(gòu)和聯(lián)網(wǎng)，TCP/IP協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸方式，無需工業(yè)計算機即可自動檢測車輛，獲取車輛信息，并通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)主機。

目前的收費系統(tǒng)存在一些問題：例如司機之間的換卡，導致收費損失；收費員欺騙車輛，造成收費損失；收費員手工打印車牌，工作量大，容易出錯；免費汽車和黑名單汽車沒有信息管理。?為了解決問題，在收費公路網(wǎng)的所有收費站和出口車道上安裝了車牌識別器；車牌識別系統(tǒng)安裝在模糊路徑的關(guān)鍵點。該系統(tǒng)較大限度地發(fā)揮車牌識別的作用，為路徑識別提供，實用的管理決策和服務(wù)信息，大大提高了充電效率和監(jiān)管水平。為了進行車牌識別，需要以下基本步驟：

1）車牌定位，定位車牌中的車牌位置；

2）車牌字符分開，車牌中的字符分開；

3）車牌字符識別，識別劃分的字符，較后形成車牌號碼。

在車牌識別過程中，根據(jù)不同的算法識別車牌顏色，這些算法可以在上述不同的步驟中實現(xiàn)，通常與車牌識別和相互驗證協(xié)作。