數據治理內容服務將是

數字化社會的建立，從技術上可以分為很多架構，從應用上也有眾多分支，透過眾多的表現形式，筆者通過比對各類數據建設方案，分析各種應用場景，可以看出數據化建設的本身越來越互聯網化，其主要特征就是服務為王，如何從數字化浪潮中構筑新型的服務內容，提供高效的場景化解決方案將是未來的重中之重。

智慧型交通、城市大腦、新型農村、數字金融、遠程、異地協同、AI教育等等，筆者不在此列舉，這些平臺的特點都是是數字驅動型，都是未來的發展的重點，但是這些平臺提供的服務才是關鍵，才是數字化平臺生命力所在。

與之相應的技術型企業，只有扎根企業，提供行業解決方案，提供場景化功能服務，才能在數字化浪潮中綻放光芒。

數據治理數據分類

大家都知道我們擅長做數據分類分級，對于我們來說，這確實是一個老生常談的問題，但在整個數據安全領域中，它卻又是般的存在，不得不提。散落在企業各個存儲角落的那些數據，在業務維度上，都屬于哪個業務域、哪條業務線、哪個業務系統、哪個業務項、哪個業務分類，這些被貼上了業務標簽的數據，將更容易從業務視角進行解讀，為數據分級打下根基。從數據資產化的角度來看，數據分類可以獨立存在，然而數據分級在某種程度上來說，需要依賴于數據分類的結果，因為數據分類令數據有了明確的業務屬性。

數據治理數據安全保護策略

隨著各行各業加速數字化轉型風口下，數據安全廠商所提供的性的數據隱私保護產品和技術、方案等也各不相同。而數據脫敏技術和產品已然成為數據安全保護的常規防護手段之一。在開發、測試以及數據外發共享等環境下被廣泛應用。但僅僅能夠對敏感數據進行一系列的變形、遮蔽、加密等手段處理是遠遠不夠的，想要真正意義上實現客戶安全、便捷的使用數據，還要有完善的架構體系以及的技術做支撐。否則將會在實施過程中給客戶帶來一系列的問題與麻煩。