案例

生產次序的優化；物流路徑的流量和瓶頸分析。運輸物流規劃、方案驗證包括：物流運輸道路路徑規劃；道路負載瓶頸流量分析； 運輸車輛合理承載量計算；集貨方式和物料運輸器具規劃設計； 運輸計劃（時間，車次，道路，器具）。倉儲物流規劃、方案驗證包括：存儲區布局和尺寸設計；進貨/出貨結構指令設計；物流穩定性分析 ；優化物流控制策略；優化集貨合貨物分配模型；優化快速貨流運轉機制；運輸設備系統方案規劃、優化。

生產執行環節——數據采集實時通

早期的數字化工廠，其實并不包含生產執行環節，但隨著制造業企業具體實踐與應用的發展，數字化工廠的概念開始向覆蓋產品整個生命周期的全價值鏈拓展與延伸，作為將產品從設計意圖轉化為實體產品的關鍵環節，生產執行無疑應該是數字化工廠的關鍵一環。

這個環節的數字化，體現在制造執行系統（MES）與其他系統之間的互聯互通上。MES與ERP、PDM/cPDM之間的集成，能夠保證所有相關產品屬性信息從始至終保持同步，并實現實時更新。

如果某一款產品的零部件或原材料發生變化，PDM/cPDM和MES中的數據信息會同步變化，MES會自動調整制造解決方案，有效避免了傳統制造企業由于信息無法及時傳遞和同步所造成的誤工。借助RFID（無線射頻識別技術），MES還能夠對生產線上的產品零配件進行識別和路徑規劃，從而實現柔性化的混線生產，大幅提高生產效率。

數字化工廠是如何實現數字化管理的

價值流程梳理。

以精益生產為核心指導思想，運用價值流分析，對企業作業流程進行的梳理診斷，將產品從客戶、供應商和企業生產過程，終回到客戶手中的一系列活動，區分出增值與非增值的活動。再通過精益的工具將一切的非增值活動減少、消除，重新定義，重組作業標準、時間節點、數據指標，設計以少的資源投入、獲取利益的價值流程。

數字化工廠的優勢

節約資源、降低成本、提高資金效益：通過數字化工廠技術方便地進行產品的虛擬設計與驗證，地降低了物理原型的生產與更改，從而有效地減少資源浪費、降低產品開發成本。提升產品質量水平：利用數字化工廠技術，能夠對產品設計、產品原料、生產過程等進行嚴格把關與統籌安排，降低設計與生產制造之間的不確定性，從而提高產品數據的統一性，方便地進行質量規劃，提升質量水平。