5分鐘前 振動噪聲測試設備服務為先「慧聲智創」[慧聲智創eb26b92]內容：

聲響和噪聲測量

利用聲音和噪聲的測量與分析進行機器設備監測及診斷，主要方法：

通過頻譜分析進行精密診斷。頻譜分析是識別聲源的重要方法，特別是對噪聲頻譜的結構和峰值進行分析，可求出峰值及對應特征頻率，進而尋找發生故障的零部件及故障原因。

聲強法。聲強法對測量環境無特殊要求，并可在距離被測設備較近的范圍內測量，測量既方便又迅速，但儀器相對較復雜。

超聲波測量

正常人耳可以聽到的聲音頻率為20～20000Hz，在此范圍內的聲音為可聽聲；頻率低于20Hz的為次聲；頻率高于20000Hz的為超聲。超聲波具有良好的指向性，頻率越高，指向性越好，因而可用來準確確定故障的部位。

. 聲發射測量

當加載物體發生塑性變形，內部品格位錯運動，使晶界滑移時，或在裂紋成核擴展和物體斷裂及其他缺陷增長時，都會以彈性波的形式釋放出猝發能量，這種現象稱為聲發射。

微電機振動噪聲智能下線檢測系統振動測試：加速度rms值、階次分析、振動法測噪聲；

噪聲測試：dBA、1/3Oct、時頻圖、幅值調制；

異音測試：代替人工完成聽音檢測；

性能測試：電壓、電流、轉速、扭矩、相位角；

轉速測試：瞬時轉速、頻率調制；

心理聲學：響度、粗糙度、抖動度、尖銳度、音調度；

統計追溯：產品數據追溯和統計分析；

自 動 化：上料、掃碼、檢測、分揀，節拍小于15s。

早期故障診斷采用聽診法來判斷設備狀態，有經驗的師傅可根據聲音辨別出故障類型，目前聲學技術中常用的統計能量法是聽診法的一種進化，它根據設備正常和故障時輻射聲能量的變化進行故障診斷。而在實際應用中，該方法容易受環境影響，且技巧不易掌握，依賴操作人員經驗。 雖然振動和聲音都蘊含著機械狀態信息，但因聲信號易受干擾，使得聲學診斷技術的發展遠遠落后于振動診斷技術。