土壤三普歷時(shí)四年，對(duì)象為肅北縣全域耕地、園地、林地，草地等農(nóng)用地和部分未利用地的土壤。其中：林地、草地重點(diǎn)調(diào)查與食物生產(chǎn)相關(guān)的土地；未利用地重點(diǎn)調(diào)查與可開(kāi)墾耕地資源相關(guān)的土地，如鹽堿地等。普查內(nèi)容為土壤性狀、類型、立地條件、利用狀況等。布設(shè)到肅北縣的調(diào)查采樣點(diǎn)共2989個(gè)，其中耕地23個(gè)、林地256個(gè)、草地2303個(gè)、荒地3個(gè)、鹽堿地14個(gè)、剖面樣389個(gè)。

機(jī)器學(xué)習(xí)模型利用機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘方法，提取土壤屬性與環(huán)境變量之間的關(guān)系用來(lái)預(yù)測(cè)土壤屬性的空間分布，可以解決土壤屬性與環(huán)境變量的非線性問(wèn)題，包括隨機(jī)森林人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類與回歸樹(shù)等。目前隨機(jī)森林法進(jìn)行屬性制圖在數(shù)據(jù)挖掘方法中應(yīng)用廣泛。

模糊推理是將土壤與環(huán)境關(guān)系表達(dá)為隸屬度值，利用單個(gè)土壤樣點(diǎn)在空間上的代表性推測(cè)土壤目標(biāo)變量的空間變化。該方法制圖效果依賴于單個(gè)樣點(diǎn)的可靠性，要求對(duì)樣點(diǎn)的可靠性進(jìn)行質(zhì)量檢查。上述方法有兩個(gè)制約需要大量的土壤樣點(diǎn)來(lái)提取統(tǒng)計(jì)關(guān)系；需要具有較好的空間代表性，除機(jī)器學(xué)習(xí)模型外，其它模型制圖區(qū)域通常不宜過(guò)大。

表2制圖比例尺及對(duì)應(yīng)的柵格數(shù)據(jù)像素分辨率小比例尺1100萬(wàn)1000150萬(wàn)250中比例尺125萬(wàn)90110萬(wàn)5015萬(wàn)30例尺11萬(wàn)5建議像素分辨率m比例尺類型成圖比例尺柵格數(shù)據(jù)（適用于大范圍土地利用種植結(jié)構(gòu)比較單一區(qū)域）表1制圖比例尺及對(duì)應(yīng)的柵格數(shù)據(jù)像素（像元）分辨率

利用土壤屬性與環(huán)境輔助變量之間的相關(guān)性模型，需使用環(huán)境變量數(shù)據(jù)。目前主要利用除時(shí)間因素外的成土因素信息。特別是在地面有起伏的區(qū)域，因樣點(diǎn)數(shù)量的局限，可采用此類模型提高制圖精度。這類模型均需提取柵格格式圖層數(shù)據(jù)參與模型制圖。2環(huán)境變量的提取1400萬(wàn)1000小比例尺1100萬(wàn)250150萬(wàn)90中比例尺125萬(wàn)3015萬(wàn)10例尺11萬(wàn)5（適用于小范圍種植結(jié)構(gòu)復(fù)雜或地塊破碎區(qū)域）