土壤三普歷時四年，對象為肅北縣全域耕地、園地、林地，草地等農(nóng)用地和部分未利用地的土壤。其中：林地、草地重點調(diào)查與食物生產(chǎn)相關(guān)的土地；未利用地重點調(diào)查與可開墾耕地資源相關(guān)的土地，如鹽堿地等。普查內(nèi)容為土壤性狀、類型、立地條件、利用狀況等。布設(shè)到肅北縣的調(diào)查采樣點共2989個，其中耕地23個、林地256個、草地2303個、荒地3個、鹽堿地14個、剖面樣389個。

機器學(xué)習(xí)模型利用機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘方法，提取土壤屬性與環(huán)境變量之間的關(guān)系用來預(yù)測土壤屬性的空間分布，可以解決土壤屬性與環(huán)境變量的非線性問題，包括隨機森林人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類與回歸樹等。目前隨機森林法進行屬性制圖在數(shù)據(jù)挖掘方法中應(yīng)用廣泛。

模糊推理是將土壤與環(huán)境關(guān)系表達為隸屬度值，利用單個土壤樣點在空間上的代表性推測土壤目標(biāo)變量的空間變化。該方法制圖效果依賴于單個樣點的可靠性，要求對樣點的可靠性進行質(zhì)量檢查。上述方法有兩個制約需要大量的土壤樣點來提取統(tǒng)計關(guān)系；需要具有較好的空間代表性，除機器學(xué)習(xí)模型外，其它模型制圖區(qū)域通常不宜過大。

表2制圖比例尺及對應(yīng)的柵格數(shù)據(jù)像素分辨率小比例尺1100萬1000150萬250中比例尺125萬90110萬5015萬30例尺11萬5建議像素分辨率m比例尺類型成圖比例尺柵格數(shù)據(jù)（適用于大范圍土地利用種植結(jié)構(gòu)比較單一區(qū)域）表1制圖比例尺及對應(yīng)的柵格數(shù)據(jù)像素（像元）分辨率

利用土壤屬性與環(huán)境輔助變量之間的相關(guān)性模型，需使用環(huán)境變量數(shù)據(jù)。目前主要利用除時間因素外的成土因素信息。特別是在地面有起伏的區(qū)域，因樣點數(shù)量的局限，可采用此類模型提高制圖精度。這類模型均需提取柵格格式圖層數(shù)據(jù)參與模型制圖。2環(huán)境變量的提取1400萬1000小比例尺1100萬250150萬90中比例尺125萬3015萬10例尺11萬5（適用于小范圍種植結(jié)構(gòu)復(fù)雜或地塊破碎區(qū)域）