傳統模式識別技術。傳統模式識別技術指結構特征法，統計特征法等。90年代，由于計算機視覺技術的發展，開始出現汽車牌照識別的系統化研究。1990年AS.Johnson等運用計算機視覺技術和圖像處理技術實現了牌照的自動識別系統。該系統分為圖像分割、特征提取和模板構造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應的直方圖不同，經過大量統計實驗確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據特定閩值對應的直方圖分割出車牌，再利用預先設置的標準字符模板進行模式匹配識別出字符。

可能是車牌被什么雜物給遮擋住了，導致車牌識別系統無法準確識別車牌信息，也可能是車牌識別系統準確度不夠，或者是出現問題，導致無法識別車牌信息。如果是前者的問題，將車牌上的雜物清理干凈便可，如果是車牌識別系統的問題，可以選擇換一個車牌識別系統，比如云脈智能車牌識別系統，基于成熟的OCR技術，支持單張拍攝或連拍，對所得車牌圖像進行快速識別，自動捉捕車牌信息并分類至正確字段，識別速度快，平均識別時間少于3秒，識別率高，字符識別率大于98%...

自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機采集車輛色彩圖像，用彩圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術路線，與人眼感光習慣一致，并且，色彩圖像能夠反映車輛應用 及其周圍環境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統工程預留接口。

在日常錄入違規號牌信息中發現車輛號牌信息與系統顯示的車牌信息不符時，通過核查車輛信息后，把有違反交通法規的車輛信息錄入指揮中心的黑名單報告系統。此車在轄區內行駛時，號牌會被系統自動識別報告。

車牌自動識別系統的使用，不僅讓違規交通法規的車輛無處躲藏，還大大提高了工作的規范性和效率，也為進一步開展道路交通管理工作打下了良好的基礎。