基于移動互聯網正在推動的客戶感知和需求為的客戶體驗革命，該項目團隊采用將人臉識別與人工服務結合提供定制服務的方式進行模擬實驗，人臉識別技術的大特點是能夠避免個人信息泄露，并采用非接觸（用戶不需要和設備直接接觸）的方式進行識別。這似乎看起來很有創意，也節省了不少人力成本，但是多少缺少了一點人情味，但如果把人工智能與人工服務結合起來，是不是就能提供更有效而的服務呢？

系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。但這樣的控制系統對于一些服務至上的售賣類企業并不適用，基于移動互聯網正在推動的客戶感知和需求為的客戶體驗革命，團隊采用將人臉識別與人工服務結合提供定制服務的方式進行模擬實驗，即提高服務效率，又增加服務親和度，對服務質量的提升產生了一定積極影響。單就服務業而言，人工智能似乎已經開始逐漸取代服務員的地位，可以獨立完成點餐上菜甚至簡單的溝通，

2018 年杭州的人臉識別酒店得到了廣泛的關注，該酒店采用了人臉識別自助入住、人臉識別消費、人臉識別梯控系統等服務，人臉特征提取指的是通過面部關鍵區域的位置，進而進行特征點抓取；人臉匹配指的是判斷人臉是不是數據庫中存在的，然后在數據庫中找到匹配度高的人臉。人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，通過使用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術。

即提高服務效率，又增加服務親和度，對服務質量的提升產生了一定積極影響。那么，人臉識別在服務業又有哪些應用呢？人臉識別不但在時間運用上得到了提升，還大大減少了工作流程和人力成本，這樣的結合似乎給用戶帶來了不一樣的體驗，對于酒店行業開啟了一段新的革命征程，人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個半自動的人臉識別系統開始，當時的人臉識別研究引起了諸多學科領域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，