傳統(tǒng)模式識別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計(jì)特征法等。90年代，由于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，開始出現(xiàn)汽車牌照識別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了牌照的自動(dòng)識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識別等三個(gè)部分。利用不同閩值對應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過大量統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對應(yīng)的直方圖分割出車牌，再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識別出字符。

1.車牌識別系統(tǒng)算法的準(zhǔn)確度

想提高車牌的識別率，對于車牌識別系統(tǒng)的算法準(zhǔn)確度要求會(huì)很高。目前市場上的車牌識別攝像機(jī)都會(huì)有自己的算法，但車牌識別攝像機(jī)在不同的環(huán)境條件下會(huì)受到影響，所以環(huán)境對車牌識別有很大的影響。

2.受天氣環(huán)境影響

當(dāng)車牌識別攝像頭在室外使用時(shí)，太強(qiáng)的光線會(huì)導(dǎo)致車牌反射，識別率會(huì)降低，并且夜間因缺乏照明需要輔助照明。其次是遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率也會(huì)比平時(shí)略有下降。

紅外光路線是指利用反光車牌和紅外光的光學(xué)特性，用紅外攝像機(jī)采集車輛灰度圖像，由于紅外特性，車輛圖像上幾乎只能看見車牌，然后用黑白圖像處理方法識別車牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車牌照圖像。因紅外光是不可見光，它不會(huì)對駕駛員產(chǎn)生視覺影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中較明亮的時(shí)候，還是在一天中較暗的時(shí)候。例外是在白天，有時(shí)會(huì)看到一些牌照周圍的細(xì)節(jié)，這是因?yàn)榍缋侍鞖鈺r(shí)太陽光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點(diǎn)就是所捕獲的車牌照圖像不是彩色的，不能獲取整車圖像，并且嚴(yán)重依賴反光車牌材料。

幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因?yàn)殡p方對產(chǎn)品認(rèn)知有差異，而將運(yùn)作不良的責(zé)任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統(tǒng)時(shí)，不妨要求實(shí)地測試，而且測試時(shí)間較好超過兩個(gè)禮拜，比較能判斷辨識結(jié)果是否'言過其實(shí)'。因?yàn)榕_灣是一個(gè)多變的環(huán)境，兩個(gè)禮拜應(yīng)該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個(gè)小時(shí)，是無法了解的。

另外，車牌辨識既然是'系統(tǒng)'，當(dāng)中軟硬件架構(gòu)的好壞，當(dāng)然會(huì)影響'呈現(xiàn)的結(jié)果'。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就必須因環(huán)境而異，因?yàn)椴煌膽?yīng)用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經(jīng)驗(yàn)累積。

盡管市場上有林林總總的車牌辨識系統(tǒng)，用對產(chǎn)品與架構(gòu)，可以省去很多的冤枉錢跟時(shí)間，但更重要的是，工程商與系統(tǒng)整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。