而在進入九十年代后，隨著各行業對人臉識別系統的迫切需求，人臉識別研究再次成為了熱門課題，并且以美國、德國和日本的技術實現為主；人臉識別不但在時間運用上得到了提升，還大大減少了工作流程和人力成本，這樣的結合似乎給用戶帶來了不一樣的體驗，對于酒店行業開啟了一段新的革命征程，而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。其過程可分為人臉檢測、人臉特征提取和人臉識別三個階段。

用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別，又稱臉部辨識系統。是指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術，屬于生物特征識別技術中的一種。一般來說，人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別（身份確認或者身份查找）。

即提高服務效率，又增加服務親和度，對服務質量的提升產生了一定積極影響。那么，人臉識別在服務業又有哪些應用呢？這似乎看起來很有創意，也節省了不少人力成本，但是多少缺少了一點人情味，但如果把人工智能與人工服務結合起來，是不是就能提供更有效而的服務呢？而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。其過程可分為人臉檢測、人臉特征提取和人臉識別三個階段。

這似乎看起來很有創意，也節省了不少人力成本，但是多少缺少了一點人情味，但如果把人工智能與人工服務結合起來，是不是就能提供更有效而的服務呢？基于移動互聯網正在推動的客戶感知和需求為的客戶體驗革命，該項目團隊采用將人臉識別與人工服務結合提供定制服務的方式進行模擬實驗，人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個半自動的人臉識別系統開始，當時的人臉識別研究引起了諸多學科領域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，