燈源是AOI機器設備的雙眼，技術的燈源及有效布光計劃方案是機器視覺技術的關鍵技術，分辨監測系統是不是平穩靠譜，燈源能夠 說成檢驗工作能力高低的步。機械設備部件包含檢測儀器里的傳動系統和電機等構件。機械設備部件的精密度會立即危害led背光源檢測設備廠家的推動配備和檢驗結果的輸出意見反饋。人體機殼是AOI機器設備全部構件的媒介，是固定不動AOI機器設備構件完成檢驗作用的構造媒介。

導進訓煉完善的AI技術性后，led背光源檢測設備廠家系統可以自主界定缺陷范疇，進一步合理辨別不明的缺陷圖象，且這一學習培訓的全過程是在持續反復開展累積的。運用AI視覺效果識別技術性輔助AOI檢測可以大幅度提高檢測儀器的識別準確率，加快生產流水線速率，替代生產流水線事后配置的人力檢驗，節約人力資源支出。一部分PCB商家預計，導進AI視覺效果識別后，能夠 合理減少錯判篩粉率至25%。

從實際效果上看，運用該系列產品led背光源檢測設備廠家后，后蓋板夾層玻璃的質量全測漏檢率大幅度減少，遠小于領域推行人力全檢下仍廣泛高過5-10%的誤判率。除此之外，這款機器設備超過檢規及人的眼睛鑒別工作能力對后蓋板半成品加工、制成品等20多項檢驗缺陷完成了全覆蓋，融入4.5-38寸玻璃蓋板規格，合理攻破了人的眼睛無法鑒別的缺點部位(包含2.5D邊沿/3D)，其是人力檢驗的21倍之上。彤光的AOI智能檢測系列產品機器設備在特性、指標值等均超過了國外同類商品。