1、實現可視化極簡運維，提升運維效率;aCMP云管平臺提供VDC網絡設計，簡化網絡管理效率。平臺提供資源統一管理，自動運維檢測功能，支持檢測軟件故障的同時，也能檢測硬件異常;

2、自帶DRX、DRS技術，中心數據庫的穩定性做了大量優化，保障數據庫穩定運行在云上，實現對關鍵業務的穩定有效承載;

3、利用CDP、備份、多副本、異地容災多種技術手段實現對信息數據的可靠保障;

4、利用分布式存儲技術，實現無感知擴容，同時容量增加，性能線性提升;

5、“外網-邊界-云內”立體安全體系，提供多方位多層級的云安全防護能力;

6、提供豐富的云原生應用，包括容器云平臺、微服務、Devops等技術，幫助學校加快新技術的應用，促進信息化變革。

圖書管理系統：其實智慧圖書館也是數字圖書館的升級，通過圖書管理系統，我們每個讀者可以自己查閱到圖書館內有沒有自己想借閱的書籍，并且可以查找到書籍在第幾行第幾架。

圖書殺菌機：智能圖書館一般還配備了自助圖書殺菌機，以方便讀者對于借閱書籍的消毒和殺菌工作，一般來說自助圖書殺菌機可以在30秒內殺滅圖書上可能存在的99%的細菌。

館員在智慧圖書館中應該扮演什么樣的社會角色？

首先，智慧圖書館館員應該是信息海洋的導航者。

泛在的信息環境下信息資源如同海洋，規模浩大，即使有一些機構通過各種技術手段，把資源進行了整合加工，力圖更加方便用戶檢索獲取，但實際情況卻是用戶在使用過程中反而感覺到更加麻煩，即使用戶用目標非常明確的關鍵詞進行檢索，檢索的結果會得到成千上萬，甚至是數十萬上百萬的結果，到底哪些是用戶想要的信息？用戶更加茫然。這種情況下就需要圖書館員利用知識和技能在茫茫海洋中進行導航，幫助用戶快速準確地獲取他真正需要的內容。

第二，智慧圖書館館員要成為知識增值服務的操盤人，為知識增值提供便利條件。

過去圖書館員也會提供知識增值服務，主要是滿足用戶的知識擴展，深度的文獻挖掘，二次文獻查詢、期刊查詢等需求，現在這些工作在很大程度上可以由智慧化的機器自主完成，圖書館員將承擔更加復雜、更有意義的知識增值服務，比如高校圖書館為院系提供科研競爭力的評估，為各個學校提供科研競爭評估，學校歡迎、老師歡迎，為建設提供了很好的參照，通過關鍵詞、摘要等分析，進行某個學科研究態勢的分析，做重點發展的學科研究態勢分析，為某個研究領域構建關鍵詞、機構或者是人員可視化、關系圖表等都在原有的信息資源基礎上為知識提供了增值服務。

再比如說我們的學術圖書館可以發展多元的數據綜合分析技術，利用數據庫建立個性用戶接口、用戶分析、知識檢索、知識組織與維護，知識庫應用處理等模塊，使用數據挖掘技術實現web日志記錄挖掘，用戶行為挖掘，獲取用戶真正需求，通過數字推送技術使用戶自動定期接受到新的相關知識，從而使用戶獲得遠遠超過預期的知識增值服務，這個在智慧圖書館里有很多已經實現了，像上海圖書館，包括研究型圖書館都實現了通過對讀者的信息行為的分析，對借閱相關的挖掘，可以有的放矢為讀者提供他們所需要的信息。