即提高服務(wù)效率，又增加服務(wù)親和度，對(duì)服務(wù)質(zhì)量的提升產(chǎn)生了一定積極影響。那么，人臉識(shí)別在服務(wù)業(yè)又有哪些應(yīng)用呢？而狹義的人臉識(shí)別特指通過人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。其過程可分為人臉檢測(cè)、人臉特征提取和人臉識(shí)別三個(gè)階段。人臉識(shí)別不但在時(shí)間運(yùn)用上得到了提升，還大大減少了工作流程和人力成本，這樣的結(jié)合似乎給用戶帶來了不一樣的體驗(yàn)，對(duì)于酒店行業(yè)開啟了一段新的革命征程，

人臉識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)是能夠避免個(gè)人信息泄露，并采用非接觸（用戶不需要和設(shè)備直接接觸）的方式進(jìn)行識(shí)別。隨著科技的高速發(fā)展，人工智能逐漸成為了新的一輪的產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動(dòng)力，不管是農(nóng)業(yè)、服務(wù)行業(yè)，還是教育文化行業(yè)等都或多或少的引入了人工智能的概念，甚至把人工智能變成了經(jīng)營(yíng)的一大主題特色。人臉識(shí)別是當(dāng)代一項(xiàng)非常熱門的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域技術(shù)，它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分個(gè)體。

系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。人臉識(shí)別主要可以分為人臉檢測(cè)、人臉特征提取與人臉匹配三個(gè)步驟。其中，人臉檢測(cè)主要是確定圖片或視頻中的人臉存在，進(jìn)而確定人臉的大小、位置等信息；用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

即提高服務(wù)效率，又增加服務(wù)親和度，對(duì)服務(wù)質(zhì)量的提升產(chǎn)生了一定積極影響。那么，人臉識(shí)別在服務(wù)業(yè)又有哪些應(yīng)用呢？人臉識(shí)別不但在時(shí)間運(yùn)用上得到了提升，還大大減少了工作流程和人力成本，這樣的結(jié)合似乎給用戶帶來了不一樣的體驗(yàn)，對(duì)于酒店行業(yè)開啟了一段新的革命征程，人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個(gè)半自動(dòng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)開始，當(dāng)時(shí)的人臉識(shí)別研究引起了諸多學(xué)科領(lǐng)域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，