近紅外光譜技術

近紅外光譜技術（NIR）是 90 年代以來發展快、引人注目的分析技術之一。谷物近紅外分析儀樣品檢測1、檢測糧種：包括小麥、大米、大麥、油菜籽、大豆、玉米等糧食品種。隨著 NIR 分析方法的深入應用和發展，已逐漸得到大眾的普遍接受和的認可。 1978年美國和加大就采用近紅外法作為分析小麥蛋白質的標準方法， 1998 年美國材料試驗學會制訂了近紅外光譜測定多元醇（聚亞安酯原材料）中羥值含量的ASTM D6342 標準方法。2003年，在我國也正式實施了近紅外光譜方法測定飼料中水分、粗蛋白質、粗纖維、粗脂肪、賴氨酸、蛋氨酸的 GB/T 188682002

由于近紅外光在常規光纖中有良好的傳輸特性，且其儀器較簡單、分析速度快、非破壞性和樣品制備量小、幾乎適合各類樣品（液體、粘稠體、涂層、粉末和固體）分析、多組分多通道同時測定等特點，成為在線分析儀表中的一枝奇葩。DLP?技術：數字微鏡器件（DMD）將光柵分散的光反射到單個像素探測器上。近幾年，隨著化學計量學、光纖和計算機技術的發展，在線近紅外光譜分析技術正以驚人的速度應用于包括農牧、食品、化工、石化、制藥、等在內的許多領域，為科研、教學以及生產過程控制提供了一個十分廣闊的使用空間。

近紅外光譜分析在中藥分析中的應用

近紅外光譜技術應用于的鑒別和定性、定量的分析不僅具有快速、方便、準確、非侵入式分析、易于實現生產過程的在線控制等優點，而且可以鑒定某些如光學異構體、具有光學活性物質的純度，因此在的定性鑒定、定量分析、質量控制及在線檢測等方面顯示了巨大的作用。DMD可編程，且靈活度高，因此可按照任何順序或不同分辨率對波長進行采樣。利用近紅外光譜和多變量統計分類技術系統聚類分析、逐步聚類分析、主成分分析和逐步判別等可很好地對藥材和成藥進行定性判別和分類。

近紅外光譜儀應用必須特別注意的事宜

留意要符合要求的自然環境標準來應用，非常值得我相信的近紅外光譜儀生產廠家提示要留意實驗室的溫度及其空氣濕度都需要在規范范疇之內，常用開關電源應配備有穩壓管設備和電線接頭。因此，在購買儀器時必須對儀器提供的模型使用性有足夠的認識，特別避免個別商家為推銷儀器所做的過度宣傳的不良誘導，為此付出代價的廠家有之，因此，一定要對廠家提供模型與技術支持情況有詳細了解。為了更好地更快的嚴格把關這種標準，紅外線實驗室的空間不必很大，能擺得下務必的設備就可以，但房間內一定要有去濕設備。也有實驗室里的CO2含量不可以太高，因而實驗室里的總數應盡量避免，不相干工作人員不必進到，還需要留意適度通風換氣。

近紅外光譜分析儀應用案例

漫反射是光投射到物體后，在物體表面或內部發生方向不確定的反射。待測樣品視顆粒度的不同可能需要簡單的物理制備過程（如磨碎、混合、干燥等），無需任何化學干預即可完成測量過程，被稱為是一種綠色的分析技術。應用漫反射光進行的分析稱為漫反射光譜法，是一種介于反射與透射之間的測量方式(如圖)其特點是由于接受的光譜信息全部反映水果內部組織的特性，因此大多數國內外研究者均采用這種方式進行基礎研究。但由于在測量過程中需要將光源與探測器隔離!所以在高速的水果生產分級線上較難實現。