人臉識別是身份認證的重要生物識別技術，也是計算機視覺領域研究的課題之一，經過近30年的研究，在受控和均勻的可見光條件下的傳統人臉識別得到了很大的發展，目前已廣泛應用于、金融、公共安全和日常生活等領域。人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；經過三十多年的研究，人臉識別已經成為圖像分析與圖像理解領域成功的應用之一。人臉識別是當代一項非常熱門的計算機領域技術，除了安防、金融這兩大領域外，人臉識別還在交通、教育、、、電子商務等諸多場景實現了廣泛應用，且呈現出顯著應用價值。

廣義的人臉識別包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；除此之外，人臉識別還可以應用到從門禁、設備登錄到個體識別等廣泛領域。不知不覺，人臉識別就走進了我們的生活。而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。其過程可分為人臉檢測、人臉特征提取和人臉識別三個階段。

即提高服務效率，又增加服務親和度，對服務質量的提升產生了一定積極影響。那么，人臉識別在服務業又有哪些應用呢？人臉識別不但在時間運用上得到了提升，還大大減少了工作流程和人力成本，這樣的結合似乎給用戶帶來了不一樣的體驗，對于酒店行業開啟了一段新的革命征程，人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個半自動的人臉識別系統開始，當時的人臉識別研究引起了諸多學科領域研究者的濃厚興趣，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，