照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到zui佳效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白熾燈、日光燈、水0銀燈和鈉光燈。可見光的缺點是光能不能保持穩定。如何使光能在一定的程度上保持穩定，是實用化過程中急需要解決的問題。另一方面，環境光有可能影響圖像的質量，所以可采用加防護屏的方法來減少環境光的影響。

鏡頭FOV（Field of Vision）=所需分辨率*亞象素*相機尺寸/PRTM（零件測量公差比）鏡頭選擇應注意：①焦距②目標高度 ③影像高度 ④放大倍數 ⑤影像至目標的距離 ⑥中心點 /節點⑦畸變視覺檢測中如何確定鏡頭的焦距為特定的應用場合選擇合適的工業鏡頭時必須考慮以下因素：· 視野 - 被成像區域的大小。· 工作距離 (WD) - 攝像機鏡頭與被觀察物體或區域之間的距離。· CCD - 攝像機成像傳感器裝置的尺寸。

海維鑫在線檢測系統自帶缺陷類型分分析閉環式管理數據系統，可根據檢測的缺陷分為：燙金類、原紙類、印刷類等，進行分類統計及數據分析，方便客戶進行可追述式閉環管理，大大提高管理效率，節約生成成本。

在線檢測離線剔除功能：通過分切機在線檢測，檢測完畢后檢測數據通過局域網發送到復卷機管理系統，分切機操作人員選擇當前需要復卷的產品批號及分切卷號，點擊選擇需要剔除的缺陷（可以多選）程序自動控制復卷機進行反卷，依次根據選擇的缺陷進行停機處理。

海維鑫在線檢測系統主要由網絡服務器、高速工業相機、高速信號處理與控制、光照系統、計算機工作站以及檢測機架等組成。通過線陣CCD掃描相機，采1集產品表面圖像，由的圖像采1集卡將圖像數據傳送到計算機系統，計算機對每幅圖像進行預處理、分割、匹配等運算，與標準模板圖像進行比較，如果發現有不一致的區域并且超過設定的偏差范圍，則信號燈響亮；顯示缺陷信息，缺陷類型自動識別；輸出缺陷結果；全程設備智能化監控，從而達到產品智能化管理的目的。人工智能在線檢測系統可以應用在多個領域，比如接裝紙，簾子布，光學薄膜，包裝，食品包裝等。