數據治理主動型治理

主動數據治理的個優勢是可在根源獲得主數據。具有嚴格的“搜索后再創建”功能和強大的業務規則，確保關鍵字段填充經過批準的值列表或依據第三方數據驗證過，新記錄的初始質量級別將非常高。

主數據管理工作通常著重于數據質量的“使它干凈”或“保持它干凈”方面。

如果 MDM 系統中的數據質量初始級別非常高，并且如果您不會通過從 CRM 或 ERP 源系統中傳入不、不完整或不一致的數據來連續污染系統，則主數據管理的“保持它干凈”方面非常容易。

主動數據治理還可有效消除新主記錄的初始錄入和其認證以及通過中間件發布到企業其余領域之間的所有時間延遲。由用戶友好的前端支持的主動數據治理可將數據直接錄入到多領域 MDM 系統中，可應用所有典型的業務規則，以整理、匹配和合并數據。當初始數據錄入經過整理、匹配和合并流程后，此方法還允許數據管理員通過企業總線將更新發布到組織的其它領域。

數據治理管理規范

數據化建設過程中的管理規范，更多體現在數據融合和交換的管理方法中，該類方法是以應用軟件為載體的數據管理類規范，通常在不同應用行業、不同使用者中采用不同的管理規范，其相互之間既有共通之處，也有各企業的特點。

數據標準和數據規范的制定將是數字化社會的主要工程，也是國家建設別數據統一共享開放平臺的基石。

派客動力數據治理方面實力

確保業務對象完整性：基于完整的業務對象進行脫敏操作，確保不破壞數據的二義性以及業務關聯性。內置多種脫敏算法：系統內包含函數、初級、算法模式，用戶可根據實際業務場景需求，對敏感數據通過自定義算法生成規則從而使敏感數據轉換為虛構數據。同時支持抽取式、本庫脫敏：系統支持抽取式脫敏和本庫脫敏兩種方式，是業內一款同時支持抽取式不落地脫敏以及就地脫敏兩種模式的脫敏系統。任務監控：用戶可通過監控監測所有計劃開展的任務進度、包括測試數據抽取、子集抽取和發現、脫敏任務等。