智能運維之電力設備聲紋在線監測

聲紋識別技術是的提取說話特征來判斷說話人的方法，它通過提取不同說話人聲音信號的特征向量組成特征向量庫，進而比較特征向量相似度來確定說話人身份。

由于運行中的變壓器噪聲信號蘊含著豐富的設備信息，且與變壓器結構、運行狀態等密切相關，因此可將聲 紋識別技術應用于變壓器噪聲識別，對復雜的噪聲機理進行有效分析 并識別出不同的設備狀態，為變壓器狀態監測提供依據。

基于聲紋識別的電力設備在線監測方法及系統與流程

作為上述方案的進一步優化，基于聲成像設備，實時違反所述形成新的待測數據流的音頻數據規則對應的一個所述拾音器或者所述第二拾音器，與所述一個所述拾音器或者所述第二拾音器對應綁定通信的電力設備位置。

本發明中定位是通過聲成像設備進行電力設備內部故障的定位，聲成像(acousticimaging)是基于傳聲器陣列測量技術，通過測量一定空間內的聲波到達各傳聲器的信號相位差異，依據相控陣原理確定聲源的位置，測量聲源的幅值，并以圖像的方式顯示聲源在空間的分布，即取得空間聲場分布云圖－聲像圖，其中以圖像的顏色和亮度代表聲音的強弱。聲學照相機，又名聲相(像)儀，是利用傳聲器陣列測量一定范圍內的聲場分布的設備，可用于測量物體發出的聲音的位置和聲音輻射的狀態，并用云圖方式顯示出直觀的圖像，即聲成像測量。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程

作為優選方案之一，所述電池倉包括設置在殼體上蓋內的電池倉體所述電池倉體通過電池倉上蓋形成用于容納超級電容的空腔，所述空腔內還設置有用于作為備用電源與所述超級電容通過二極管并聯供電的鋰亞電池；即將鋰亞電池與單向導通的二極管串聯以后再與所述超級電容并聯進行供電。所述超級電容通過設置在殼體上蓋外側的太陽能電池板充電。同時設置鋰亞電池和超級電容的目的是防止因瞬時斷電導致的數據丟失，在實際工作狀態時超級電容作為主要的供電電源，鋰亞電池是作為備用之選，當超級電容出現電能不足或者異常故障時，則鋰亞電池實現電源的作用為主控板和信號發射單元進行供電。

為了實現結構的優化設計，提高裝置的集成化，優選地，所述電池倉體的側壁上安裝有用于發射信號與所述信號發射單元連接的天線。

再進一步優選結構設計，所述天線上設置有天線卡條，所述天線卡條通過卡接在電池倉體上設置的天線卡槽進行固定。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程

實施例1：

結合說明書的一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法，具有外殼體，所述外殼體包括通過相互可拆卸蓋合的殼體上蓋1和用于吸附在被檢測設備表面的殼體底座10，所述外殼體內腔由上而下依次設置有電池倉、主控倉和用于接收被檢測設備振動產生的聲紋旋渦倉；所述電池倉內設置有用于提供電源超級電容3，所述超級電容3與設置在主控倉內的主控板9電連接，所述主控板9包括有用于接收被檢測設備振動產生聲紋的振動檢測單元、用于分別采集環境噪音、監測裝置噪音和被檢測設備振動聲音的聲音采集單元，以及對振動檢測單元和聲音采集單元分別獲取的多條聲紋信息進行匹配處理的處理單元，以及與所述處理單元連接分別用于將處理單元處理后的聲紋信息w進行存儲的存儲單元和用于將所述聲紋信息w進行發送的信號發射單元。所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內嵌藍牙5.0協議棧，所述無線發射模塊采用e103-w02且內置tic3200工業級wifi模塊，所述超級電容3采用sl1520，鋰亞電池采用er14335電池。