一些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車的功能，這被稱為視頻車輛檢測(cè)。完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括幾個(gè)部分，如車輛檢測(cè)，圖像采集和車牌識(shí)別。??車牌識(shí)別系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于，軍營(yíng)，廠礦，校園等內(nèi)部車輛管理和調(diào)度，以達(dá)到維護(hù)單位制，加強(qiáng)安全，提高管理水平的目的。它還可用于實(shí)現(xiàn)住宅區(qū)，操作停車場(chǎng)等的車輛計(jì)費(fèi)和停車位控制要求。在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌的質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹，污漬，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，等；實(shí)際的拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。這些影響因素在不同程度上降低了車牌識(shí)別識(shí)別率，這也是車牌識(shí)別系統(tǒng)的難點(diǎn)和挑戰(zhàn)。為了提高識(shí)別率，除了不斷改進(jìn)識(shí)別算法外，我們還應(yīng)該找到克服各種光照條件的方法，使收集的圖像較有利于識(shí)別。

車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用于停車場(chǎng)管理，傳統(tǒng)的手動(dòng)登記模式由自動(dòng)車牌識(shí)別模式代替，從而實(shí)現(xiàn)智能車輛管理模式。通過(guò)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼，自動(dòng)登記，自動(dòng)比對(duì)，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)升降，自動(dòng)計(jì)費(fèi)，用戶身份自動(dòng)驗(yàn)證，車內(nèi)外車輛自動(dòng)識(shí)別，車輛數(shù)字自動(dòng)計(jì)算，自動(dòng)報(bào)警等多項(xiàng)功能。其他智能功能。?系統(tǒng)在入口和出口通道安裝車牌標(biāo)識(shí)符，可以解決上述問(wèn)題，防止司機(jī)換卡，避免收費(fèi)損失。輔助車輛分類自動(dòng)建立與車牌和車型對(duì)應(yīng)的模型庫(kù)，以防止車輛降檔；車牌信息是自動(dòng)識(shí)別，收費(fèi)檢查，避免錯(cuò)誤；建立免費(fèi)車輛數(shù)據(jù)庫(kù)，只有免費(fèi)車輛數(shù)據(jù)庫(kù)中的車輛可以免費(fèi)發(fā)布；建立黑名單車輛數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)黑名單車輛通過(guò)出口時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警，提示相關(guān)處理。??車牌識(shí)別器采用智能補(bǔ)光技術(shù)成像系統(tǒng)，基于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對(duì)捕獲的車牌圖像進(jìn)行分析，通過(guò)定位，旋轉(zhuǎn)，校正，分割，識(shí)別等方式自動(dòng)識(shí)別車牌。

當(dāng)貨運(yùn)車輛經(jīng)過(guò)高速公路超級(jí)站時(shí)，由于復(fù)雜的檢查過(guò)程，經(jīng)常會(huì)造成交通擁堵。大多數(shù)高速公路超級(jí)測(cè)試站也使用手動(dòng)輸入和記錄方法。平均而言，每輛貨車需要2-3分鐘才能被檢測(cè)到。一些交通流量大的交通擁堵通常會(huì)造成交通擁堵。目前的收費(fèi)系統(tǒng)存在一些問(wèn)題：例如司機(jī)之間的換卡，導(dǎo)致收費(fèi)損失；收費(fèi)員欺騙車輛，造成收費(fèi)損失；收費(fèi)員手工打印車牌，工作量大，容易出錯(cuò)；免費(fèi)汽車和黑名單汽車沒(méi)有信息管理。與傳統(tǒng)的車牌識(shí)別產(chǎn)品不同，LPR系列車牌識(shí)別采用DSP作為嵌入式系統(tǒng)系統(tǒng)，單向視頻，一個(gè)工作單元模塊化結(jié)構(gòu)和聯(lián)網(wǎng)，TCP/IP協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸方式，無(wú)需工業(yè)計(jì)算機(jī)即可自動(dòng)檢測(cè)車輛，獲取車輛信息，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)發(fā)送到系統(tǒng)主機(jī)。