數(shù)字化運(yùn)維解決方案

如何走向自動(dòng)與智能，邁向自動(dòng)化運(yùn)維、數(shù)據(jù)化運(yùn)維、智能化運(yùn)維（AIOps）是IT運(yùn)維必然的趨勢，而如何規(guī)劃、如何落地，都成為企業(yè)現(xiàn)在屢屢困擾的地方數(shù)字化時(shí)代，新的IT架構(gòu)和模式的發(fā)展，出現(xiàn)遠(yuǎn)超以往的IT復(fù)雜度，傳統(tǒng)工具難以滿足多云、敏捷、自動(dòng)、智能的運(yùn)維管理訴求。

基于IT運(yùn)維價(jià)值和平臺化架構(gòu)治理視角出發(fā)，引流企業(yè)IT運(yùn)維“兩個(gè)并存、兩個(gè)發(fā)展”：運(yùn)維形態(tài)需要穩(wěn)定與敏捷并存，運(yùn)維價(jià)值的業(yè)務(wù)連續(xù)性與運(yùn)營輔助并存，運(yùn)維系統(tǒng)從煙囪轉(zhuǎn)向平臺，組織則從被動(dòng)轉(zhuǎn)向技術(shù)運(yùn)營，終實(shí)現(xiàn)企業(yè)IT運(yùn)維體系從煙囪到平臺、功能孤島到融合協(xié)同，以及持續(xù)改進(jìn)和主動(dòng)運(yùn)營。

數(shù)字化運(yùn)維怎樣賦能？

數(shù)據(jù)當(dāng)然需要通過分析才能發(fā)揮價(jià)值。今天人工智能異常，好像是良藥一般。其實(shí)，數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能這三個(gè)概念，是有密切聯(lián)系也有具體區(qū)別的。

數(shù)據(jù)挖掘是從一整套方法路線來講的，指通過數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)，在數(shù)據(jù)中通過探索和建模的方法，發(fā)現(xiàn)未知并且有價(jià)值的規(guī)則和模式的一種技術(shù)，也指使用上述技術(shù)進(jìn)行的建模過程。

數(shù)據(jù)挖掘有自有的閉環(huán)方作為佳實(shí)踐，需要經(jīng)過業(yè)務(wù)理解-數(shù)據(jù)理解-數(shù)據(jù)準(zhǔn)備-數(shù)據(jù)建模-模型優(yōu)化與驗(yàn)證-部署上線的完整過程。

數(shù)字化運(yùn)維的基礎(chǔ)目標(biāo)

數(shù)據(jù)生產(chǎn)力意味著知識創(chuàng)造者的快速崛起，智能工具的廣泛普及，數(shù)據(jù)要素成為要素。人類認(rèn)識改造自然的方法，實(shí)現(xiàn)了從實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證到模擬擇優(yōu)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展從規(guī)模經(jīng)濟(jì)到范圍經(jīng)濟(jì)，就業(yè)模式從八小時(shí)制到自由連接體，企業(yè)性質(zhì)從技術(shù)密集到數(shù)據(jù)密集，組織形態(tài)從公司制到“數(shù)字經(jīng)濟(jì)體”，消費(fèi)者主權(quán)崛起，人類實(shí)現(xiàn)了數(shù)億人跨時(shí)空的協(xié)作。

然而釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是有前提條件和必要基礎(chǔ)的。

通過平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，通過治理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可管可用，通過算法結(jié)合業(yè)務(wù)場景實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。

這三者共同組成了企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)用的能力框架。所以，很明顯的，就好比“木桶理論”，企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)用能力的高低不取決于某一項(xiàng)的特長，而是三塊木板的短板。

所以通過治理構(gòu)建完備的數(shù)據(jù)平臺，通過平臺（中臺）重塑數(shù)據(jù)價(jià)值鏈和數(shù)據(jù)供給機(jī)制，通過算法支撐業(yè)務(wù)分析和業(yè)務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)造價(jià)值，就是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)目標(biāo)。