車牌識別系統的基本工作原理及流程。車牌識別就是依次實現汽車圖像的車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識別算法的過程。車牌定位就是把車牌圖像從含有汽車和背景的圖像中提取出來，其輸入的是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。車牌的字符分割就是通過對車牌圖像的預處理、幾何校正等把字符從車牌圖像中分割出來，分成一個個獨立的字符，其輸入是車牌定位后得到的車牌圖像，輸出是經過預處理、幾何校正等后得到的一組單個的字符圖像，并得到各個字符的點陣數據。字符識別是依次從單個字符點陣數據中提取字符特征數據，并給出識別結果。

車牌識別系統的關鍵技術及算法。車牌字符識別算法的研究。基于模板匹配的字符識別算法匹配就是將不同傳感器或同一傳感器在不同時間、不同成像條件下對同一景象獲取的兩幅或者多幅圖像在空間上對準，或者根據已有模式在另一幅圖像中尋找相應的模式。在遙感圖像的處理時需要把不同波段傳感器對同一事物的多光譜圖像按照像點對應套準，然后根據像點的性質進行分類。如果在不同時間內對同一地面拍攝的兩幅圖像，經套準后找到其中特征有了變化的像點，就可以用來分析圖中那些部分發生了變化,而利用放在一定間距處的兩只傳感器對同一物體拍攝得到兩幅圖片，找出對應點后可計算出物體離開攝像機的距離，即深度信息。

車牌識別系統的關鍵技術及算法。車牌字符識別算法的研究。基于模板匹配的字符識別算法一般的圖像匹配技術是利用已知的模板和某種算法對識別圖像進行匹配計算，從而判斷圖像中是否含有該模板的信息和獲取坐標，車牌的字符匹配就是這種匹配技術。即車牌字符匹配的實現方式是計算輸入模式的車牌字符與樣本之間的相似性，取相似性1大的樣本為輸入樣本所屬的類別。

在實際的車牌識別系統中獲取的車牌，往往由于拍攝角度的不同、車牌污損、光照不均等原因造成了二值化后的字符會出現形變、粘連、斷裂、細節模糊等情況，這些原因導致了模板匹配在車牌字符識別上的局限性，尤其是停車場車牌識別系統。停車場環境下，車牌圖像受到光照的影響較大，為了提高字符識別的準確率，通常在停車場車牌識別系統中很少采用這種算法。