SonarSource簡介

如何使這一切一起工作？從編碼到升級您的構建, SonarSource 產品將支持整個軟件開發生命周期, 以管理代碼質量、降低風險并終提供更好的軟件。當編碼

在存在問題之前修復它們。不需要處理質量問題的hao方法是不首先將其注入。這是 SonarLint 的首要任務作為 ide 的擴展, 它可為開發人員提供新的 bug 和質量問題的即時反饋。編碼推當推

將自動和手動代碼復查結合在請求上, 以啟用受教育的合并。拉請求是進行代碼復查的jia場所, 因為它們是在功能完成但尚未合并到主分支中時創建的。請求分析器將運行自動代碼分析, 并在請求中直接提供結果以及其他任何評論, 這些都是發生的, 允許負責合并的人做出有教養的決定。當促進

SonarQube 是代碼升級到測試和生產環境的收費門。質量門是一個主要的, 現成的 SonarQube 功能。它提供了在每次分析時都能知道應用程序是否通過或失敗發布條件的能力。換句話說, 它告訴您在每個分析應用程序是否準備好生產 "上"。因此, 在推廣文的物之前, devOps 將被用作守門人。促進管理投資組合當管理

SonarQube 充當散熱器, 可維護性、可靠性和安全性。組織的管理層必須能夠評估與其應用程序相關的風險。這種能力來自于企業包中的治理產品, 以及將項目合并到一個結構化的應用程序組合中。

代碼質量是一個不斷增長的市場, 它是分析師對其大規模采用和大量投資回報的雷達。

認知的復雜性提供了一個新的衡量如何硬編碼是理解-一個罷工開發商的直覺正確的。下載白皮書本文描述了認知的復雜性, 提出了一種新的度量方法, 以更準確地測量法的相對理解。在這樣做的時候, 它解決了這個領域中圈復雜度的缺點。圈復雜度使用數學模型來評估方法, 對測試所需的工作量進行精que測量, 但不準確地測量需要了解它們的工作量。認知的復雜性打破了使用數學模型評估軟件可維護性的實踐。它從由圈復雜度所設置的先例開始, 但使用人工判斷來評估結構應如何計算, 并決定應將哪些內容添加到整個模型中。結果是, 它產生了方法復雜性評分, 使程序員對可維護性的相對評估比以前的模型更公平。

使用SonarQube進行PL / SQL分析 - 配置

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SonarQubePLSQL2在這個關于使用SonarQube分析PL / SQL代碼的新系列的第yi篇文章中，我們看到了如何組織我的分析環境：

一個文件夾C： SRC 與我所有的項目，

于每個項目的子目錄，

不同的其他子目錄，包括一個'.. Source'，其中包含要分析的源代碼。

在我們的PL / SQL分析的情況下，這將被放在文件夾'C： SRC Demo PLSQL Source'中。

讓我們看看如何用Jenkins來創建和配置SonarQube這個代碼的分析。繼續閱讀→

Jean-Pierre FAYOLLE于2013年12月27日發布了SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube - 組織進行PL / SQL分析

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SonarQubePLSQL1現在我更新了我的源代碼分析環境，隨著SonarQube或SonarQube-Runner和Jenkins的升級，時間已經到來更新了一個應用和演示的存儲庫。繼續閱讀→

此條目發布于2013年12月22日由Jean-Pierre FAYOLLE發行的SonarQube - PL / SQL。